浙江安厨大数据技术有限公司;浙江农博数字技术有限公司王晓桢获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江安厨大数据技术有限公司;浙江农博数字技术有限公司申请的专利一种水稻成熟度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310873261.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻成熟度识别方法是由王晓桢;孙黎明;陈佳利;王前红;姜云艳设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水稻成熟度识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水稻成熟度识别方法，它解决了水稻成熟度识别等问题，其包括如下步骤：S1：数据采集以及预处理；S2：对数据进行特征提取并进行成熟度识别；S3：根据成熟度识别结果提供收割建议。本发明具有识别精度高、可及时提供收割建议等优点。
本发明授权一种水稻成熟度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种水稻成熟度识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：数据采集以及预处理； S2：对数据进行特征提取并进行成熟度识别； S21：对样本及其水稻指数时序曲线进行分析，判断每个像元中水稻种植面积比例与水稻营养生长以及生殖生长EVI时序曲线上的关键物候期的关联性； S22：设定每个像元由水稻与其他植被混合而成，将单个光谱特征时序曲线视为光谱曲线，曲线每个时序点视为单个波段； S23：采用线性光谱分解，获得像元内水稻以及其其他植被的相应时序光谱值； S24:构建相应的多元线性模型，获取每个像元内部水稻及其他植被的丰密度； S25：采用Labellmg对水稻图像进行标注并导入sklearn库； S26：读取水稻图像数据以及标注，利用SIFT进行特征提取； S27：将数据集分为训练集和测试集，之后训练分类器； S28：利用分类器对水稻图像进行预测并输出预测结果； S29：利用上述模型对水稻形态进行识别； S3：根据成熟度识别结果提供收割建议。
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