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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种滑坡识别模型的训练方法、滑坡识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311172624.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种滑坡识别模型的训练方法、滑坡识别方法及装置是由齐文文;姚翔龙;许冲;邵博;张妍珺设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡识别模型的训练方法、滑坡识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及防灾减灾技术领域，公开了一种滑坡识别模型的训练方法、滑坡识别方法及装置。本发明通过第一滑坡信息和第二滑坡信息空间叠加的方式，将预设范围内各区域分别确定为重叠区域和非重叠区域，重叠区域即遥感图像判断准确的区域，非重叠区域即遥感图像判断有误的区域。通过遥感图像特征在重叠区域和非重叠区域分别对应的遥感图像特征值确定出目标遥感图像特征，通过目标遥感图像特征和重叠区域的第二滑坡信息对预构建的滑坡识别模型进行训练，使得该模型学习遥感图像特征与滑坡信息之间的关联，以使完成训练后的模型具备根据遥感图像特征确定滑坡信息的能力。本发明通过训练好的滑坡识别模型，使滑坡识别的过程更加高效和准确。

本发明授权一种滑坡识别模型的训练方法、滑坡识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种滑坡识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设范围的遥感图像和所述预设范围内各区域分别对应的第一滑坡信息，所述第一滑坡信息用以表征对应区域是否发生滑坡； 对所述遥感图像进行解译，得到所述各区域分别对应的第二滑坡信息，所述第二滑坡信息用以表征对应区域是否发生滑坡，所述第二滑坡信息与所述第一滑坡信息的信息源不同； 对所述各区域分别对应的所述第一滑坡信息和所述第二滑坡信息进行空间叠加分析，得到重叠区域和非重叠区域； 基于所述重叠区域和所述非重叠区域分别对应的遥感图像特征值，确定出目标遥感图像特征：获取所述重叠区域对应的第一遥感图像特征值和所述非重叠区域对应的第二遥感图像特征值；基于所述第一遥感图像特征值和所述第二遥感图像特征值确定相应遥感图像特征的分离度；将所述分离度大于或等于预设分离度阈值的遥感图像特征确定为目标遥感图像特征； 基于各区域分别对应的目标遥感图像的特征值和所述重叠区域对应的第二滑坡信息对预构建的滑坡识别模型进行训练，得到所述滑坡识别模型：将重叠区域对应的各个目标遥感图像的特征值输入至预构建的滑坡识别模型中，由所述滑坡识别模型对输入的目标遥感图像的特征值进行预测，得到预测滑坡信息；以第二滑坡信息作为真实值，将第二滑坡信息和预测滑坡信息代入至损失函数中，得到对应的损失值，直至损失值不再随输入数据变化时，确定模型收敛，此时停止模型的训练操作，得到训练好的滑坡识别模型。

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