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龙图腾网获悉兰州嘉文电子科技有限公司申请的专利一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311437242.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法是由王嘉伟;黄文博;王海帆设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法，包括至少一个数据类型集成数据库、与所述数据类型集成数据库通信的数据处理人员管理端以及设置在所述数据处理人员管理端的图神经网络稽核与修复算法；该方法通过数据类型集成数据库对跨域异构数据进行集成，并将获取的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计，以得到跨域异构数据对应的结构化与非结构化形式稽核与修复标签数量，当所述标签数量超过预设字符长度时，发岀合规性处理信号，并自动稽核与修复跨域异构数据的数量以及对应的结构化与非结构化形式，提高了对跨域异构数据稽核与修复的准确率以及效率。

本发明授权一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法在权利要求书中公布了：1.一种跨域异构数据合规性稽核及修复方法，其特征在于，包括：数据类型集成数据库集成各类跨域异构数据类型，以作为跨域异构数据稽核与修复方法所获取的跨域异构数据类型；将获取到的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计，以得到跨域异构数据及对应的结构化与非结构化形式；判断结构化与非结构化形式，当结构化与非结构化形式超过预设字符长度时，发出合规性处理信号； 将获取到的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计的步骤之前，获取跨域异构数据的计算数据类型集，包括不同统计子数据类型，每个统计子数据类型包括单个跨域异构数据的数据类型以及对应的跨域异构数据的合规限定形式，合规限定形式包括跨域异构数据的数量信息、结构化与非结构化形式信息；使用计算数据类型集，采用深度学习模型优化图神经网络稽核与修复算法，得到优化后的图神经网络稽核与修复算法； 将获取到的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计的步骤，包括：将跨域异构数据类型的数据类型特征与图神经网络稽核与修复算法中的计算数据类型集中的统计子数据类型的数据类型特征进行匹配，得到跨域异构数据类型与统计子数据类型的合规率；在计算数据类型集中选取合规率最大的统计子数据类型，将选出的统计子数据类型的合规限定形式作为跨域异构数据类型的实际监测值，以得到跨域异构数据的数量以及结构化与非结构化形式； 所述将获取到的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计的步骤，包括：统计数据类型集成数据库在预定时长内集成的各类跨域异构数据结构化与非结构化形式对应的数量； 判断结构化与非结构化形式，当结构化与非结构化形式计数超过预设字符长度时，发出合规性处理信号的步骤，包括：获取该跨域异构数据出现时间、频率、大小的标签数量动态变化信息及有实时异变信息，根据用户种类、结构化与非结构化形式计算跨域异构数据的报警范围，并发出合规性处理信号； 利用边缘计算网关与数据处理人员管理端通信连接，边缘计算网关设置有图神经网络算法，所述数据类型集成数据库集成各类跨域异构数据类型，以作为所述跨域异构数据稽核与修复方法所获取的跨域异构数据类型的步骤，包括：所述数据类型集成数据库将集成的各类跨域异构数据类型上传至所述边缘计算网关； 所述将获取到的跨域异构数据类型输入计算后的图神经网络稽核与修复算法进行稽核与修复统计的步骤，包括：所述边缘计算网关将获取的各类跨域异构数据类型输入边缘计算网关的图神经网络稽核与修复算法中，以对各类跨域异构数据类型进行稽核与修复统计。

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