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云南大学常俊获国家专利权

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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于毫米波雷达的双生物识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117481640B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311467630.5,技术领域涉及:A61B5/117;该发明授权一种基于毫米波雷达的双生物识别方法是由常俊;吴彭;李栋;杨志柳设计研发完成,并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于毫米波雷达的双生物识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于毫米波雷达的双生物识别方法,属于生物特征识别技术领域。本发明所述方法,包括通过设置毫米波雷达信号参数并采集人体的生物活动信号;然后对反射信号与发射信号进行处理所有脉冲周期的调频连续波解缠后的相位;然后对解缠后的相位进行分割得到生物活动信号段;进而提取生物活动信号段中的生物特征;根据上述特征信息身份注册和识别。本发明通过毫米波雷达采集生物特征,避免设备与身体直接接触,同时通过双生物特征识别增强识别准确度,另外提出了信号处理方法和特征提取技术使身份特征识别方法拥有较高的可靠性。

本发明授权一种基于毫米波雷达的双生物识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于毫米波雷达的双生物识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 1设置毫米波雷达信号参数,通过毫米波雷达发射调频连续波采集人体的生物活动信号;所述生物活动信号包括人体呼吸时胸廓的起伏信号和人体说话时声带区域皮肤的振动信号; 2将反射信号与发射信号进行混频得到差拍信号,对差拍信号进行傅里叶变换,得到雷达与人体之间的距离单元信息;所述发射信号为通过毫米波雷达向人体发射的调频连续波;所述反射信号为调频连续波到达被人体处会被反射的信号; 3提取所有脉冲周期的调频连续波的相位并进行解缠绕处理得到解缠后的相位; 4分离解缠后的相位携带的两种生物活动信号并分割为生物活动信号段; 5提取生物活动信号段中的生物特征,具体包括: S5-1:分别提取呼气-吸气信号段的波形特征和吸气-呼气信号段的波形特征; S5-2:依次提取呼气-吸气信号段和吸气-呼气信号段的统计特征分量、时频特征; S5-3:提取声带振动信号段的滤波器组特征; 所述呼气-吸气信号段的波形特征提取方法包括:首先找到波峰段的最大值,即波峰高度,波峰的最大宽度;接着在波峰段上选取a组采样点,每组采样点包括一个波峰上升段采样点和一个波峰下降段采样点,其中,且每组采样点对应的幅值比为1:1;每组采用点之间的时间间隔为;波峰高度定义为;因此波峰的波形特征为;其中,,,均为对应的坐标值; 所述吸气-呼气信号段的波形特征提取方法包括:首先找到波谷段的最小值,即波谷深度,波谷的最大宽度;接着在波谷段上选取a组采样点,每组采样点包括一个波谷上升段采样点和一个波峰下降段采样点,其中,且每组采样点对应的幅值比为1:1;每组采用点之间的时间间隔为;波谷深度定义为,因此波谷的波形特征为;其中,,,均为对应的坐标值; 6身份认证与识别,具体包括: S6-1:注册阶段,将合法用户的生物特征送入分类器中生成用户配置文件; S6-2:认证阶段,将访问人员与合法用户的生物特征对比,输出身份识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南大学,其通讯地址为:650500 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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