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电子科技大学;宜宾电子科技大学研究院廖红舒获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学;宜宾电子科技大学研究院申请的专利一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117491941B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311404672.4,技术领域涉及:G01S3/14;该发明授权一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法是由廖红舒;黎洲臣;张馨匀;甘露;刘亮设计研发完成,并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法在说明书摘要公布了:本发明属于阵列信号处理领域,涉及一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。针对传统切换天线阵列DOA估计中算法性能分配失衡的问题,提供一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点,通过构建空域过完备字典,将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题,利用各个观测值的稀疏解对应相同支撑集的特性,通过正交匹配联合追踪算法对全部采样数据进行联合稀疏求解,充分利用了切换天线阵列的结构特征,提升了DOA估计精度,实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。

本发明授权一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法,定义K个信号从未知角度入射到切换天线阵列,任意时刻交换网络在M个天线阵元中随机选择N个阵元数据进行输出,其特征在于,所述DOA估计方法包括: S1、获得第l个快拍处的接收数据为y[l]=Φ[l]Aθs[l]+e[l],式中Φ[l]为切换矩阵,仅在射频链路所接收阵元的对应位置为1,其余为0,信号阵列流形Aθ待估计,s[l]与e[l]分别为信号和噪声; S2、将空间角度[-π2,π2]按照的间隔进行均匀化分,形成有Q个网格点个数的DOA网格构建空域过完备字典其中稀疏信号的导向矢量空间相位sin·为正弦函数,d为阵元间距,λ是信号的波长; S3、构建阵列信号接收数据y[l]的稀疏表示形式为稀疏信号向量,在K个信号入射角对应的索引处有其余Q-K个值为0; S4、将DOA估计问题转换为以下动态字典的稀疏求解问题: 式中,||·||row,0表示矩阵的非零行个数,稀疏信号矩阵 S5、建立联合同步正交匹配算法对S4的问题进行求解:输入信号个数K、接收信号矩阵Y=[y[1],y[2],…,y[L]]、空域过完备字典D、切换矩阵Φ[l];同时,初始化残差R0=Y,并令支撑集为空集,即记迭代步数t=1; 计算第t个观测信号的对应索引并更新支撑集:计算第l个快拍的动态字典其中dq表示过完备字典D的第q列,根据l个快拍处残差R[l]计算第t个观测信号的索引更新支撑集 使用最小二乘法求解出稀疏信号解表示矩阵伪逆,表示D的第Λt列构成的集合,更新残差并令迭代次数t=t+1; 当迭代次数t=K+1时停止迭代,根据支撑集索引所对应的DOA格点,输出DOA估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;宜宾电子科技大学研究院,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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