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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种城市用地变化模拟方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117688119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311826498.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种城市用地变化模拟方法、介质及设备是由周坤;姚尧;祝翰林;江瑛;刘佳耀;韩佳澎;关庆锋设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市用地变化模拟方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市用地变化模拟方法、介质及设备，涉及城市用地变化模拟领域，该城市用地变化模拟方法结合多种预训练时序模型和元胞自动机，构建最优时序模型来计算计算各地块的转换概率数组，联合传统的矢量元胞自动机得到各地块的总体发展概率数组，得到各地块的最终转换概率数组，最后合并得到各地块转换土地利用类别。实施本发明提供的城市用地变化模拟方法，能够兼顾城市用地变化的时间依赖性，提高对城市用地变化模拟的精度。

本发明授权一种城市用地变化模拟方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种城市用地变化模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取空间驱动因素数据集，用于模型训练和转换概率计算； S2：构建最优时序模型，所述最优时序模型用于计算各地块的转换概率数组；具体包括以下步骤： S301：获取空间驱动因素数据集，将所述空间驱动因素数据集按时间先后划分为训练集和测试集，设置训练集:测试集数据比例为7:3； S302：获取DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM和GRU模型，调整所述DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM和GRU模型训练权重参数，如公式：，其中，为第类土地利用类别的训练权重，为所有土地利用类别的样本个数，K为土地利用类别的个数；为第类土地利用类别的样本数；所述土地利用类别为：道路或水体、未利用地、工业用地、公共服务管理用地、商业用地、居住用地； S303：将所述训练集和测试集分别输入所述DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM和GRU模型，得到预训练DT模型、预训练RF模型、预训练SVM模型、预训练KNN模型、预训练LSTM和预训练GRU模型； S304：将所述训练集分别输入到所述预训练DT模型、预训练RF模型、预训练SVM模型、预训练KNN模型、预训练LSTM和预训练GRU模型，分别得到各地块在DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM模型和GRU模型下的转换概率数组； S305：根据所述训练集构建矢量元胞自动机，得到各地块的总体发展概率数组； S306：将所述各地块的总体发展概率数组与所述各地块在DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM模型和GRU模型下的转换概率数组分别进行合并和轮盘赌算法操作，得到各地块在DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM模型和GRU模型下的转换土地利用类别； S307：根据所述各地块在DT模型、RF模型、SVM模型、KNN模型、LSTM模型和GRU模型下的转换土地利用类别，结合所述测试集，得到最优时序模型； S3：将所述空间驱动因素数据集输入到最优时序模型，得到各地块的转换概率数组； S4：根据所述空间驱动因素数据集构建矢量元胞自动机，得到各地块的总体发展概率数组； S5：将所述各地块的总体发展概率数组与所述各地块的转换概率数组进行合并，得到各地块的最终转换概率数组，分别对所述各地块的最终转换概率数组进行轮盘赌算法操作，得到各地块转换土地利用类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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