买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种城市道路交通流预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117953684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410118513.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种城市道路交通流预测方法是由张惠臻;姚水林;冯文娟;潘玉彪;吴坤龙设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市道路交通流预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市道路交通流预测方法，包括构建编码器和解码器；根据道路交通网络构建用于表征时间间隔内城市道路交通流的特征矩阵，依据该特征矩阵得到编码器输入和解码器输入经过编码器层的多头门控自注意力层得到并通过门控递归图单元层提取时空相关性，进而得到编码器输出和输入带遮掩的多头门控自注意力层，该待遮掩的多头门控自注意力层的输出与编码器输出共同输入解码器层的多头门控自注意力层，该多头门控自注意力层的输出与编码器输出的共同输入解码器层的门控递归图单元层，从而得到预测结果。本发明通过充分挖掘道路交通流数据中的时空特性，实现快速准确地对城市道路交通流预测。

本发明授权一种城市道路交通流预测方法在权利要求书中公布了：1.一种城市道路交通流预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、构建编码器和解码器，编码器包括依次连接的层编码器层，编码器层包括依次连接的多头门控自注意力层和门控递归图单元层，门控递归图单元层由多个依次连接的门控递归图单元组成，门控递归图单元包括依次连接的多图图卷积层、多头图注意力层和门控递归结构，解码器包括依次连接的层解码器层，解码器层包括依次连接的带遮掩的多头门控自注意力层、多头门控自注意力层和门控递归图单元层； 步骤S2、根据道路交通网络构建用于表征时间间隔t内城市道路交通流的特征矩阵，依据该特征矩阵得到编码器原始输入为、解码器原始输入为，对编码器原始输入和解码器原始输入提升维度后再进行额外的信息嵌入，得到编码器输入和解码器输入，表示大小为的实数集，N表示道路交通网络中的节点总数，、、均表示时间步长，，f表示提升后的维度； 步骤S3、编码器输入经过编码器层的多头门控自注意力层提取其时间维度上的特征矩阵，根据该特征矩阵通过门控递归图单元层提取时空相关性，如此通过层编码器层逐层计算后得到编码器输出和，其中，为包含时空信息的输出，为包含空间信息的隐藏状态； 步骤S4、对于第一层解码器层，解码器输入输入该解码器层带遮掩的多头门控自注意力层以捕捉解码器输入中的时序信息，该带遮掩的多头门控自注意力层的输出与编码器输出共同输入解码器层的多头门控自注意力层，以得到该两者之间的相关性，该多头门控自注意力层的输出与编码器输出的共同输入解码器层的门控递归图单元层，如此通过层编码器层逐层计算后得到预测结果； 所述步骤S2中，构建所述特征矩阵具体为： 以道路网络中每一个路段的经纬度中心点作为一个节点，所有节点相连可形成无向图G=V,E，其中，V={v1,v2,…,vN}表示所有节点的集合，E={e1,e2,…eN}表示所有连接边的集合，N为道路网络中节点的个数，连接边指两个节点的连线； 对于每一个路段，以一定的时间间隔t进行采样，可统计得到各个路段在时间间隔t内的平均行车速度或通过的车辆总数，则在时间间隔t内，道路网络中的道路交通流的特征矩阵表示为； 所述编码器和解码器均还包括第一线性层和信息嵌入层，所述编码器原始输入和解码器原始输入的维度分别经过对应的第一线性层映射到高纬度，并通过信息嵌入层进行额外的信息嵌入，额外的信息包括每个时间步长的全局时间信息、局部时间信息和影响因素信息； 所述步骤S3中，根据公式提取时间维度上的特征矩阵，其中，，，表示多头门控自注意力层的头的个数，表示多头门控自注意力层的第k个头的输出，，，，，，，、、、、均为参数矩阵；、、根据编码器输入得到，为编码器输入的时间步长； 所述步骤S3中，在所述多图图卷积层中构建了欧式距离图邻接矩阵AE、行驶距离图邻接矩阵AD和交通信号灯距离图邻接矩阵AT，其中，，，，distanceE函数为欧式距离计算函数，vi表示第i个节点，1≤i≤N，表示节点vi的x坐标，表示节点vi的y坐标，表示从节点vi到节点vj的最短行驶距离，表示从节点vi到节点vj的所有行车路线中最少的交通信号灯数量，当出现交通信号灯数量为0时，为赋大于零的值，以避免分母为0的情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。