菲鹏生物股份有限公司王磊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉菲鹏生物股份有限公司申请的专利抗PIVKA-II抗体及其应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118271449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311777207.5,技术领域涉及:C07K16/40;该发明授权抗PIVKA-II抗体及其应用是由王磊;张翼;许海燕;孟媛;钟冬梅设计研发完成,并于2023-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本抗PIVKA-II抗体及其应用在说明书摘要公布了:本发明提出了一种PIVKA‑II抗体及其应用,该抗体包括重链可变区和轻链可变区,所述重链可变区包括如SEQIDNO:1或其变体所示的氨基酸序列,所述轻链可变区包括如SEQIDNO:13或其变体所示的氨基酸序列。本发明的PIVKA‑II抗体能够与PIVKA‑II蛋白进行结合,用于PIVKA‑II的检测。
本发明授权抗PIVKA-II抗体及其应用在权利要求书中公布了:1.一种抗PIVKA-II抗体,其特征在于,所述抗体包括如下表任一组合所示的重链可变区和轻链可变区: 抗体 重链可变区 轻链可变区 1 SEQIDNO:2 SEQIDNO:13 2 SEQIDNO:3 SEQIDNO:13 3 SEQIDNO:4 SEQIDNO:13 4 SEQIDNO:5 SEQIDNO:13 5 SEQIDNO:6 SEQIDNO:13 6 SEQIDNO:7 SEQIDNO:13 7 SEQIDNO:8 SEQIDNO:13 8 SEQIDNO:9 SEQIDNO:13 9 SEQIDNO:10 SEQIDNO:13 10 SEQIDNO:11 SEQIDNO:13 11 SEQIDNO:12 SEQIDNO:13 12 SEQIDNO:1 SEQIDNO:14 13 SEQIDNO:1 SEQIDNO:15 14 SEQIDNO:1 SEQIDNO:16 15 SEQIDNO:1 SEQIDNO:17 16 SEQIDNO:1 SEQIDNO:18 17 SEQIDNO:1 SEQIDNO:19 18 SEQIDNO:1 SEQIDNO:20 19 SEQIDNO:1 SEQIDNO:21 20 SEQIDNO:1 SEQIDNO:22 21 SEQIDNO:1 SEQIDNO:23 22 SEQIDNO:1 SEQIDNO:24 23 SEQIDNO:25 SEQIDNO:42 24 SEQIDNO:26 SEQIDNO:43 25 SEQIDNO:27 SEQIDNO:44 26 SEQIDNO:1 SEQIDNO:45 27 SEQIDNO:28 SEQIDNO:46 28 SEQIDNO:29 SEQIDNO:47 29 SEQIDNO:30 SEQIDNO:48 30 SEQIDNO:1 SEQIDNO:49 31 SEQIDNO:31 SEQIDNO:50 32 SEQIDNO:3 SEQIDNO:51 33 SEQIDNO:32 SEQIDNO:52 34 SEQIDNO:26 SEQIDNO:53 35 SEQIDNO:33 SEQIDNO:54 36 SEQIDNO:34 SEQIDNO:55 37 SEQIDNO:31 SEQIDNO:56 38 SEQIDNO:35 SEQIDNO:14 39 SEQIDNO:36 SEQIDNO:13 40 SEQIDNO:2 SEQIDNO:57 41 SEQIDNO:30 SEQIDNO:58 42 SEQIDNO:37 SEQIDNO:59 43 SEQIDNO:34 SEQIDNO:60 44 SEQIDNO:37 SEQIDNO:61 45 SEQIDNO:38 SEQIDNO:62 46 SEQIDNO:2 SEQIDNO:63 47 SEQIDNO:27 SEQIDNO:15 48 SEQIDNO:26 SEQIDNO:42 49 SEQIDNO:39 SEQIDNO:64 50 SEQIDNO:39 SEQIDNO:57 51 SEQIDNO:27 SEQIDNO:65 52 SEQIDNO:37 SEQIDNO:58
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人菲鹏生物股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽留仙洞中山园路1001号TCL科学园区研发楼D2栋6层ABCD单元601; 602; 603; 604号房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励