中国船舶集团有限公司第七一九研究所周杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410723246.5，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置是由周杰;闫冰;熊卿;叶瑞平;江炜;袁锐锟;陈标设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置，该方法包括：获取动力装置的多个运行参数；对多个运行参数进行预处理，并根据预处理后的多个运行参数对第一神经网络进行在线训练，在在线训练时间达到目标时长后，将第一神经网络的输出的权值矩阵发送至第二神经网络；从多个运行参数剔除最短时间戳对应的运行参数，并添加动力装置在目标时刻对应的运行参数，得到更新后的多个运行参数，根据更新后的多个运行参数和第二神经网络对应的预测步长对第一神经网络的输出的权值矩阵进行动态更新，得到动力装置运行参数预测模型。本发明所述方法提高了对动力装置变工况时的运行数据预测准确率。
本发明授权动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动力装置运行参数预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取动力装置的多个运行参数，不同的运行参数对应不同的时间戳，所述多个运行参数按时间戳先后顺序排列； 对所述多个运行参数进行预处理，并根据预处理后的多个运行参数对第一神经网络进行在线训练，在所述在线训练时间达到目标时长后，将所述第一神经网络的输出的权值矩阵发送至第二神经网络；所述第二神经网络用于对所述动力装置的运行参数进行动态预测； 从所述多个运行参数剔除最短时间戳对应的运行参数，并添加所述动力装置在目标时刻对应的运行参数，得到更新后的多个运行参数，根据所述更新后的多个运行参数和所述第二神经网络对应的预测步长对所述第一神经网络的输出的权值矩阵进行动态更新，得到所述动力装置运行参数预测模型；所述目标时刻大于所述多个运行参数对应时间戳的最大值。
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