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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种燃料电池故障诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118899479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308215.X，技术领域涉及：H01M8/04664；该发明授权一种燃料电池故障诊断方法和装置是由赵秀亮;黄伟坤;周迎龙;秦文基;王丽梅;纪少波;汪若尘;施德华;陈龙;刘良设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电池故障诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种燃料电池故障诊断方法和装置，包括：S1：质子交换膜燃料电池PEMFC系统代理模型构建与验证；S2：对基于全局敏感性的PEMFC故障特征进行分析；S3：提出基于敏感性的在线诊断方法，即构建基于敏感性的诊断方法流程，包括模型自适应阶段、特征处理和筛选、构建故障表征方程、故障评估与分析、确定阈值和敏感性指数，对提出的方法进行验证。通过构建质子交换膜燃料电池PEMFC的代理模型，显著提高了故障诊断的效率和准确性。代理模型的使用减少对计算资源的需求，能迅速识别出故障特征。基于Sobol序列的全局敏感性分析，增强对故障特征的识别能力，确保在不同工况下能准确捕捉到故障信号。

本发明授权一种燃料电池故障诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：质子交换膜燃料电池PEMFC系统代理模型构建与验证； S101：PEMFC系统理论模型构建与验证； S102：根据S101所建立的PEMFC系统理论模型，选取系统故障类型和异常特征； S103：基于S101和S102的结果，构建用于全局敏感性分析的代理模型并验证精度； S2：基于S1的结果，对基于全局敏感性的PEMFC故障特征进行分析； S201：利用S103中构建的代理模型，分析PEMFC系统故障敏感性； S202：对S201中筛选出的敏感特征进行相关性分析，获取最终的敏感特征集； S203：制定特征筛选方法的评价指标，包括精度维度评价指标和时间维度评价指标制定； S204：基于S203的评价指标，对比不同特征筛选方法在不同特征数量下的性能表现，选择基于敏感性分析的特征筛选方法作为诊断方法； S3：基于S1和S2的结果，提出基于敏感性的在线诊断方法，即构建基于敏感性的诊断方法流程，包括模型自适应阶段、特征处理和筛选、构建故障表征方程、故障评估与分析、确定阈值和敏感性指数，对提出的方法进行验证。

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