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龙图腾网获悉北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院申请的专利脑电信号数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118924309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411000183.7，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权脑电信号数据处理方法及装置是由陈松蹊;童培峰设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脑电信号数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取预设时间窗口内多通道的生理信号观测数据，进行独立成分分析，得到对应的混淆矩阵和多维度的独立信号；将预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据生理信号的振幅确定全局伪迹信号或局部伪迹信号；和或，依据混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定眼电伪迹信号；和或，依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定心电伪迹信号；去除独立信号中的伪迹信号，并依据混淆矩阵和去除伪迹的独立信号确定目标脑电信号。本申请解决了相关技术中难以精确地去除脑电信号中的伪迹的技术问题。

本发明授权脑电信号数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号数据处理方法，其特征在于，包括： 获取预设时间窗口内的多通道的生理信号观测数据，对所述生理信号观测数据进行独立成分分析，得到所述生理信号观测数据对应的混淆矩阵以及多维度的独立信号； 从所述多维度的独立信号中确定伪迹信号，包括：将所述预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据所述混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据每个所述生理信号的振幅和预设全局振幅阈值确定每个维度的独立信号是否为全局伪迹信号，或，依据每个所述生理信号的振幅和预设局部振幅阈值确定每个维度的独立信号中的局部伪迹信号；依据所述混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定每个维度的独立信号是否为眼电伪迹信号，其中，对于每个维度的独立信号，确定所述混淆矩阵中所述独立信号对应的列向量，并确定所述列向量中靠前的第一预设数量行所述目标行元素的第一和值，确定所述列向量中所有行元素的第二和值，确定所述第一和值与所述第二和值的比值；对各个维度的独立信号对应的所述比值进行排序，确定排序靠前的第二预设数量的比值对应的独立信号为眼电伪迹信号；依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定每个维度的独立信号中的心电伪迹信号； 去除所述多维度的独立信号中的伪迹信号，并依据所述混淆矩阵和去除伪迹信号后的独立信号确定目标脑电信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院，其通讯地址为：100871 北京市海淀区颐和园路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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