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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411314306.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备是由曹健;徐伟辰;赵新宇;曹喜信;张兴设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备，涉及人工智能技术领域其中方法包括：获取情境问题；将所述情境问题输入至智能体，获取所述智能体输出的第一回答，所述第一回答由集成于所述智能体中的大语言模型基于所述情境问题推理得到；若确定所述第一回答错误，则将所述第一回答输入至所述智能体，获取所述智能体输出的第二回答，所述第二回答是所述智能体基于所述第一回答对所述大语言模型进行推理反思或知识补充后，由所述大语言模型推理得到；其中，所述智能体是基于样本情境问题训练得到。实施本发明提供的技术方案，可以对智能体的反思和知识补充机制，从而提升情境问题回答的准确性和可靠性。

本发明授权基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型进行情境问题推理的方法，其特征在于，包括： 获取情境问题； 将所述情境问题输入至智能体，获取所述智能体输出的第一回答，所述第一回答由集成于所述智能体中的大语言模型基于所述情境问题推理得到； 若确定所述第一回答错误，则将所述第一回答输入至所述智能体，获取所述智能体输出的第二回答，所述第二回答是所述智能体基于所述第一回答对所述大语言模型进行推理反思或知识补充后，由所述大语言模型推理得到； 其中，所述智能体是基于样本情境问题训练得到； 所述将所述第一回答输入至所述智能体，获取所述智能体输出的第二回答，包括： 将所述第一回答输入至所述智能体，通过所述智能体调用方法数据库与所述第一回答进行匹配，判断是否存在相似度大于阈值的推理过程； 若存在相似度大于阈值的推理过程，则将所述相似度大于阈值的推理过程输入至所述大语言模型； 若不存在相似度大于阈值的推理过程，则调用知识数据库中与所述第一回答对应的知识信息，并将所述知识信息输入至所述大语言模型； 获取所述大语言模型输出的第二回答； 其中，所述方法数据库和所述知识数据库是基于样本情境问题训练所述智能体得到。

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