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龙图腾网获悉合肥市方升信息科技有限公司申请的专利基于物联网的土地资源优化利用系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557655.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于物联网的土地资源优化利用系统及方法是由刘宗仁;陈刚;谢红杰;云少华;代闽设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的土地资源优化利用系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的土地资源优化利用系统及方法，涉及土地资源优化利用技术领域，解决了土地资源的区域优化中，忽视了地理高度和风速对农作物的影响进而对区域优化带来影响，以及忽视了优化后的区域之间存在产能相互干扰的技术问题；本发明通过将智能规划区域划分为若干个调控区域，获取各调控区域内的基础数据和目标数据；分别对基础数据和目标数据进行分析得到各调控区域的基础环境因子和空间影响因子；将基础环境因子和空间影响因子输入至区域规划模型得到各调控区域的初步规划情况；基于初步规划情况对各调控区域进行二次调整得到最终规划情况；本发明能够提高规划的科学性和区域发展的可持续性。

本发明授权基于物联网的土地资源优化利用系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的土地资源优化利用系统，其特征在于，包括：智能分析模块，以及与其相连的数据收集模块、区域优化模块和数据库； 所述数据收集模块：用于将总区域划分为智能规划区域和人为界定区域，将智能规划区域划分为若干个调控区域；获取各调控区域内的基础数据和目标数据；其中，基础数据包括土壤湿度、土壤温度和光照强度的特征值；目标数据包括海拔和风速的特征值； 所述智能分析模块：用于对基础数据进行分析得到各调控区域的基础环境因子；对目标数据进行分析得到各调控区域的空间影响因子； 所述区域优化模块：用于建立区域规划模型，将基础环境因子和空间影响因子输入至区域规划模型得到各调控区域的初步规划情况；基于初步规划情况对各调控区域进行二次调整得到最终规划情况，将最终规划情况输出至用户端；其中，规划情况包括规划为耕地、林地、园地； 所述对目标数据进行分析得到各调控区域的空间影响因子，包括： 提取各调控区域中海拔的特征值T4和风速的特征值T5，判断所述风速的特征值T5是否大于风速阈值BT5；是，将当前调控区域的空间影响因子KYZ的值设置为0；否，基于公式KYZ=βexp|T4-BT4|BT4×ln|T5-BT5|BT5+1得到当前调控区域的空间影响因子KYZ；其中，β为大于0的幅度调节系数，BT4为标准海拔； 所述基于初步规划情况对各调控区域进行二次调整得到最终规划情况，包括： C1：获取管理人员对当前智能规划区域中耕地、林地、园地的规划重要性排序，根据重要性由大到小依次将各调控区域按照规划情况标记为LD1调控区域、LD2调控区域、LD3调控区域； C2：依次提取各LD3调控区域，获取所述LD3调控区域与LD1调控区域相接触的长度CD31，基于公式ZB1=CD31TCP得到接触占比一ZB1，判断所述接触占比一是否大于预设比例；是，将当前的LD3调控区域规划为LD1调控区域；否，跳转至C3；其中，TCP为各调控区域周长的平均值； C3：获取所述LD3调控区域与LD2调控区域相接触的长度CD32，基于公式ZB2=CD32TCP得到接触占比二ZB2，判断所述接触占比二是否大于预设比例；是，将当前的LD3调控区域规划为LD2调控区域；否，不做操作； C4：依次提取各LD2调控区域，获取所述LD2调控区域与LD1调控区域相接触的长度CD21，基于公式ZB3=CD21TCP得到接触占比三ZB3，判断所述接触占比三是否大于预设比例；是，将当前的LD2调控区域规划为LD1调控区域；否，跳转至C5； C5：获取所述LD2调控区域与LD3调控区域相接触的长度CD23，基于公式ZB4=CD23TCP得到接触占比四ZB4，判断所述接触占比四是否大于预设比例；是，将当前的LD2调控区域规划为LD3调控区域；否，不做操作。

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