买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军海军第九七一医院申请的专利基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836107.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法是由殷玉心;邵帅;许秋焕;郝婷婷设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法。所述方法包括以下步骤：通过护理监测设备对患者进行异构数据实时采集，得到原理生理数据流；对原理生理数据流进行综合生理指标计算，得到综合生理指标；根据综合生理指标进行个体化生理指标预测，并进行患者病情恶化概率预测，得到病情恶化概率数据；根据个体化生理指标预测结果进行护理级别需求预测，得到护理级别需求概率数据；对病情恶化概率数据以及护理级别需求概率数据进行病情趋势预测向量生成，得到病情趋势预测向量。本发明通过更精准的病情趋势预测和分级预警，从而更好地辅助医护人员对患者进行分级护理，提高了监护病房的管理水平。

本发明授权基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的监护病房分级护理数字化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过护理监测设备对患者进行异构数据实时采集，得到原始生理数据流；对原始生理数据流进行综合生理指标计算，得到综合生理指标； 步骤S2：根据综合生理指标进行个体化生理指标预测，并进行患者病情恶化概率预测，得到病情恶化概率数据；根据个体化生理指标预测结果进行护理级别需求预测，得到护理级别需求概率数据；对病情恶化概率数据以及护理级别需求概率数据进行病情趋势预测向量生成，得到病情趋势预测向量；步骤S2具体为： 步骤S21：对综合生理指标进行时间序列构建，得到综合生理指标时间序列； 步骤S22：对综合生理指标时间序列进行个体化生理模式学习，得到个体化生理模型； 步骤S23：利用个体化生理模型进行个体化生理指标预测，得到个体化生理指标预测结果； 步骤S24：根据个体化生理指标预测结果进行患者病情恶化概率预测，得到病情恶化概率数据； 步骤S25：根据个体化生理指标预测结果以及预设的护理级别划分规则进行护理级别需求预测，得到护理级别需求概率数据； 步骤S26：对病情恶化概率数据以及护理级别需求概率数据进行病情趋势预测向量生成，得到病情趋势预测向量； 步骤S25具体为： 步骤S251：对个体化生理指标预测结果进行生理指标变化趋势预测，得到护理需求趋势预测序列； 步骤S252：根据护理需求趋势预测序列以及预设的护理级别划分规则进行动静护理层次匹配，得到护理需求匹配结果，其中预设的护理级别划分规则包括，静态划分规则以及动态划分规则； 步骤S253：根据护理需求匹配结果进行护理需求概率模型构建，得到护理需求概率模型；根据护理需求概率模型以及护理需求匹配结果进行护理需求概率计算，得到护理需求概率矩阵； 步骤S254：获取护理资源配置数据；根据护理资源配置数据对护理需求概率矩阵进行护理资源需求优化，得到护理级别需求概率数据； 步骤S3：根据病情趋势预测向量以及预设的预警规则进行动态预警阈值设定，得到动态阈值矩阵；根据病情趋势预测向量以及动态阈值矩阵进行预警信号触发，并进行预警级别确定，得到预警级别数据； 步骤S4：根据病情趋势预测向量以及预警级别数据进行护理资源推荐，得到推荐护理方案； 步骤S5：推荐护理方案进行生理指标变化追踪，得到生理指标变化轨迹；根据生理指标变化轨迹进行护理效果评估，得到护理效果指标，以实现监护病房分级护理数字化管理任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军第九七一医院，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区闽江路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。