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龙图腾网获悉枣庄矿业(集团)有限责任公司柴里煤矿;枣庄矿业(集团)有限责任公司申请的专利一种精煤产率的确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119793687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861562.5，技术领域涉及：B03B9/00；该发明授权一种精煤产率的确定方法及系统是由纪玉华;王良;徐同金;任广东;李兴旺;陈小霞;沙杰;谢广元;谷瑞;李超群;邓建军设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精煤产率的确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种精煤产率的确定方法及系统，涉及选煤重选及浮选技术领域，包括：对重选入料的历史浮沉数据和浮选入料的分布释放数据进行采集；由原煤灰分预测出重选入料灰分、浮选入料灰分；历史浮沉数据校正，生成新浮沉表；拟合并绘制重力分选实际可选性曲线；对历史分步释放数据表产率进行矫正，拟合并绘制实际可浮性曲线；确定重选工艺参数，确定浮选工艺参数；确定产品结构，设定相应的生产参数。本发明能够提高精煤产率。

本发明授权一种精煤产率的确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种精煤产率的确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取重力分选情况下包含浮沉表产率与历史重选入料灰分的浮沉表，以及浮选情况下包含分步释放数据表产率与历史浮选入料灰分的分步释放数据表；所述重选入料灰分表示将原煤中矿物颗粒通过重力分选方式分离后获得的不可燃成分的含量，所述浮选入料灰分表示将原煤中矿物颗粒通过浮选方式分离后获得的不可燃成分的含量； 使用原煤灰分训练神经网络模型预测重选入料灰分与浮选入料灰分，获得灰分预测模型；将待检测的原煤灰分输入灰分预测模型，获得重选入料灰分与浮选入料灰分； 根据重选入料灰分与历史重选入料灰分的差值，对浮沉表产率进行校正并更新浮沉表；根据浮选入料灰分与历史浮选入料灰分的差值，对分布释放数据表产率进行校正并更新分布释放数据表；根据更新的浮沉表拟合出重力分选实际可选性曲线；根据更新的分布释放数据表拟合出实际可浮性曲线； 根据用于分辨精煤的边界灰分，分别在重力分选实际可选性曲线与实际可浮性曲线中获取重选精煤灰分与浮选精煤灰分；根据重选精煤灰分与浮选精煤灰分，使用等边界灰分原则获得总精煤灰分，通过总精煤灰分设置相应生产参数以确定精煤产率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人枣庄矿业(集团)有限责任公司柴里煤矿;枣庄矿业(集团)有限责任公司，其通讯地址为：277500 山东省枣庄市滕州市西岗镇柴里；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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