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龙图腾网获悉四川吉利学院申请的专利神经网络驱动的电动车温控策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510292272.1，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权神经网络驱动的电动车温控策略优化方法及系统是由兰元帅;王茜;李伟;牟朝琛设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络驱动的电动车温控策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种神经网络驱动的电动车温控策略优化方法及系统。通过对第一数量个候选电动车电池温控策略对应的第一数量个策略触发监测序列分别进行特征表示，获得每一策略触发监测序列对应的目标表征向量；依据触发预测参考值确定第二数量个目标混合表征向量并加载到混合触发预测网络，基于混合触发预测网络输出第二数量个待定混合触发预测概率；依据混合触发预测参考值，确定第三数量个目标混合触发预测概率，根据各自预先确定的加权系数，分别对第三数量个目标混合触发预测概率进行加权，将加权后最大目标混合触发预测概率对应的候选电动车电池温控策略作为电动车温控策略。本发明能提高电动车电池温控的科学性，有利于电池健康维护和寿命提升。

本发明授权神经网络驱动的电动车温控策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种神经网络驱动的电动车温控策略优化方法，其特征在于，包括： 对第一数量个候选电动车电池温控策略对应的第一数量个策略触发监测序列分别进行特征表示，获得每一所述策略触发监测序列对应的目标表征向量； 依据触发预测参考值，在第一数量个所述目标表征向量中确定第二数量个目标混合表征向量，所述第二数量为不大于所述第一数量的正整数； 将第二数量个所述目标混合表征向量分别加载到混合触发预测网络，基于所述混合触发预测网络输出第二数量个待定混合触发预测概率； 依据混合触发预测参考值，在第二数量个待定混合触发预测概率中确定第三数量个目标混合触发预测概率，其中，所述第三数量为不大于所述第二数量的正整数； 根据第三数量个所述目标混合触发预测概率对应的候选电动车电池温控策略各自预先确定的加权系数，分别对第三数量个目标混合触发预测概率进行加权，将加权后最大目标混合触发预测概率对应的候选电动车电池温控策略作为电动车温控策略； 其中，所述混合触发预测网络的训练过程包括： 对第一数量个策略触发监测序列样本中的每一所述策略触发监测序列样本进行特征表示，获得每一所述策略触发监测序列样本对应的样本表征向量，其中，每一所述样本表征向量携带一个相应的样本策略类型标记； 依据触发预测参考值，在第一数量个所述样本表征向量中确定第二数量个混合样本表征向量，其中，所述第二数量为不大于所述第一数量的正整数； 将第二数量个所述混合样本表征向量分别加载到混合触发预测网络，基于所述混合触发预测网络输出第二数量个混合触发预测概率； 将第二数量个所述混合样本表征向量分别加载到协同触发预测网络，基于所述协同触发预测网络输出第二数量个协同触发预测概率； 依据统一性监督要求，对第二数量个所述混合触发预测概率以及第二数量个所述协同触发预测概率进行代价获取，获得第一监督代价； 依据所述第一监督代价，对所述混合触发预测网络的网络参变量进行调节； 依据分散度监督要求，对第二数量个所述混合触发预测概率进行代价获取，获得分散代价； 所述依据所述第一监督代价，对所述混合触发预测网络的网络参变量进行调节，包括： 依据所述第一监督代价以及所述分散代价，对所述混合触发预测网络的网络参变量进行调节； 所述依据触发预测参考值，在第一数量个所述样本表征向量中确定第二数量个混合样本表征向量，包括： 依据所述样本策略类型标记，确定策略触发预测网络，以及将所述样本策略类型标记对应的样本表征向量，加载到所述策略触发预测网络，基于所述策略触发预测网络输出所述样本表征向量对应的触发预测概率； 在第一数量个所述样本表征向量中，选取所述触发预测概率不小于所述触发预测参考值的样本表征向量，以获取到第二数量个所述混合样本表征向量； 所述将第二数量个所述混合样本表征向量分别加载到混合触发预测网络，基于所述混合触发预测网络输出第二数量个混合触发预测概率之后，所述方法还包括： 依据统一性监督要求，对第二数量个所述混合触发预测概率以及所述触发预测概率进行代价获取，获得第二监督代价； 依据所述第二监督代价，对所述混合触发预测网络的网络参变量进行调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川吉利学院，其通讯地址为：641419 四川省成都市东部新区成简大道二段123号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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