中国石油天然气股份有限公司纪禹获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种储层评价方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410636411.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种储层评价方法、系统、设备及存储介质是由纪禹;窦立荣;肖坤叶;吴淑红;杜业波;王利;宋一帆;张新顺设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种储层评价方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及油气储层评价与地球物理勘探领域，公开了一种储层评价方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取并同步测井数据和地震数据；对所述测井数据和地震数据进行预处理；将预处理后的测井数据输入至机器学习模型中，输出机器学习模型预测结果；将预处理后的地震数据输入至深度学习模型中，输出深度学习模型预测结果；获取测井数据和地震数据的人工置信度指标；融合所述机器学习模型预测结果、深度学习模型预测结果和人工置信度指标，得到储层评价结果。本公开的示例性实施例，利用深度学习、机器学习及集成学习对测井地震数据进行综合分析，并在此基础上，加以人工标签，以确保结果的准确性和可靠性。
本发明授权一种储层评价方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储层评价方法，其特征在于，包括： 获取并同步测井数据和地震数据； 对所述测井数据和地震数据进行预处理； 将预处理后的测井数据输入至机器学习模型中，输出机器学习模型预测结果； 将预处理后的地震数据输入至深度学习模型中，输出深度学习模型预测结果； 获取测井数据和地震数据的人工置信度指标； 融合所述机器学习模型预测结果、深度学习模型预测结果和人工置信度指标，得到储层评价结果； 获取并同步测井数据和地震数据包括： 将测井数据进行重采样以与地震数据同尺度； 融合所述机器学习模型预测结果、深度学习模型预测结果和人工置信度指标，得到储层评价结果包括： 将机器学习模型预测结果、深度学习模型预测结果和人工置信度指标转换为数值型数据； 对数值型数据进行堆叠； 使用支持向量机训练元模型，优化并评估元模型准确率和F1得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励