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龙图腾网获悉无锡赛鸽电动车科技有限公司申请的专利基于物联网的电动车远程监控管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056744.3，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权基于物联网的电动车远程监控管理方法是由徐隆梁;徐龙法;于坤;杨客松设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的电动车远程监控管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的电动车远程监控管理方法，包括绘制写字楼所有电动车停车区域的满负荷停车情形，基于满负荷停车情形下，模拟各个停车点位电动车处于首先被拿取车辆的情况时，分析拿取该车辆需要的时间；根据各个停车点位分析的时间值，将写字楼所有电动车停车区域划分为三个等级区域，分别为便捷拿取区域、常规拿取区域、困难拿取区域，其中三个等级区域内的车辆拿取需要的时间排序为便捷拿取区域小于常规拿取区域小于困难拿取区域；建立电动车停车记录数据库，通过在电动车车库进出口设置高清摄像单元捕捉电动车牌号，捕捉记录电动车进出电动车车库的动态数据；本发明，具有实用性强和智能化程度高的特点。

本发明授权基于物联网的电动车远程监控管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电动车远程监控管理方法，其特征在于：包括： 步骤S1：绘制写字楼所有电动车停车区域的满负荷停车情形，基于满负荷停车情形下，模拟各个停车点位电动车处于首先被拿取车辆的情况时，分析拿取该车辆需要的时间； 步骤S2：根据各个停车点位分析的时间值，将写字楼所有电动车停车区域划分为三个等级区域，分别为便捷拿取区域、常规拿取区域、困难拿取区域，其中三个等级区域内的车辆拿取需要的时间排序为便捷拿取区域小于常规拿取区域小于困难拿取区域； 步骤S3：建立电动车停车记录数据库，通过在电动车车库进出口设置高清摄像单元捕捉电动车牌号，捕捉记录电动车进出电动车车库的动态数据； 步骤S4：根据数据库的动态数据，预测电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比的走势，然后预测各个进入电动车车库的电动车的取车时间以及取车时间精准度； 步骤S5：监管进入电动车车库的电动车，根据步骤S4的预测结果，匹配目标电动车的最佳停车位，并根据引导指示灯将电动车停放至目标停车点位，目标停车点位通过光影捕捉，监控电动车是否规范停放； 步骤S6：当目标电动车进入电动车车库的时刻处于预测电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比的走势呈上升时区段时，则分别实时获取“便捷拿取区域”、“常规拿取区域”、“困难拿取区域”的实测停车数量占对应区域总停车点位数量的占比，以及获取电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比，对比各等级区域的占比值和总停车区域的占比值，进行停车补位处理； 所述步骤S4中预测电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比的走势的方法具体为： 步骤S41：获取数据库历史的动态数据，提取数据库记录的电动车进库数量以及电动车的出库数量并进行累加，最后根据累加数量统计计算电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比值P； 步骤S42：将历史电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比值P以“天”为单位时间周期划分； 步骤S43：对单位时间周期建立折线分析图，将每个单位时间进一步划分若干组统计计算数据点，将历史动态数据在各个数据点的平均占比值对应标出至折线分析图的纵坐标，而横坐标则是统计计算数据点在一“天”周期中的时间点，依次连接所有坐标点； 步骤S44：根据建立的折线分析图，预测当天的不同时间段电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比的走势； 所述步骤S4中，预测各个进入电动车车库的电动车的取车时间以及取车时间精准度的具体方法为： 步骤S4a：获取数据库历史的动态数据，确定一个电动车牌照，提取数据库记录的该电动车牌照历史出库记录的时间； 步骤S4b：预测该电动车的取车时间的计算公式为，其中为预测目标车辆的取车时间值； 步骤S4c：电动车的取车时间预测精准度的计算公式为，其中预测精准度指数、为控制参数，为大于0的常数； 上述公式中，以及的单位均为“分钟”，以“天”为单位时间周期划分情况下，表示从所需预测的当天0时起，第分钟为该电动车的预测取车时间； 所述步骤S6中，进行停车补位处理的具体方法为： 步骤S61：分别实时获取“便捷拿取区域”、“常规拿取区域”、“困难拿取区域”的实测停车数量占对应区域总停车点位数量的占比值，以及实时获取电动车停车区域停车数量占总停车点位数量的占比值P； 步骤S62：将对应区域总停车点位数量的占比值进行数值大小优先级排序分别得到最大值以及最小值，然后分别确定最大值以及最小值分别对应的等级区域，且随着实时占比值变化不断更新对应的等级区域关系； 步骤S63：设置调控阈值，当时，开启调控程序，对接下来进入电动车车库的电动车进行停车补位处理； 步骤S64：当电动车进入电动车车库时，获取该电动车分析匹配的停车等级区域以及该电动车的取车时间预测精准度，若，其中为预测精准度的设置下限值，且该电动车分析匹配的停车等级区域刚好是当前的值对应的等级区域，则将该电动车的匹配的停车等级区域调整为当前的值对应的等级区域处，从而进行停车补位处理。

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