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龙图腾网获悉北京兰木达技术有限公司申请的专利适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097399.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备是由丰竹勃设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电价预测领域，公开了一种适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备，包括，获取电力市场的运营相关时序数据；根据第一类特征维度从运营相关时序数据中，获得第一类特征维度上的第一时序数据；其中，第一类特征维度是与竞价空间相关的特征维度；根据第一时序数据对第一类特征维度上的特征表现进行时序预测，得到竞价相关时序数据；基于竞价相关时序数据和运营相关时序数据进行中长期电价预测，得到预测电价。至此，通过分别对竞价空间相关特征和其他运营相关特征进行分阶段细化预测，不仅能够更全面地捕捉影响电价的各种因素，还减少了预测误差的累积和放大，从而使最终的电价预测结果更加精确。

本发明授权适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种适于电力市场的中长期电价预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力市场的运营相关时序数据； 根据第一类特征维度从所述运营相关时序数据中，获得所述第一类特征维度上的第一时序数据；其中，所述第一类特征维度是与竞价空间相关的特征维度；第一类特征维度包括反映了在特定时间段内电力系统中所有用户总电力需求量的电力负荷、影响电力市场供应能力的风电出力和光伏出力各种类型的发电机组的出力情况、反映电力在不同区域之间流动情况的联络线传输数据； 根据所述第一时序数据对所述第一类特征维度上的特征表现进行时序预测，得到竞价相关时序数据；其中，竞价相关时序数据是用于反映竞价空间相关特征在未来一段时间内的预测表现的时序数据； 根据第二类特征维度从所述运营相关时序数据中，获得所述第二类特征维度上的第二时序数据；其中，所述第二类特征维度是与所述竞价空间无关的特征维度，且所述第二类特征维度不直接参与竞价过程，但对电价有间接影响；所述第二时序数据包括随时间变化的GDP增长率或工业产值或煤价或液化天然气价格的历史数据； 对所述竞价相关时序数据、所述第一时序数据和所述第二时序数据进行特征动态增强处理，得到所述第一时序数据对应的第一特征向量、所述第二时序数据对应的第二特征向量，以及所述竞价相关时序数据对应的预测特征向量； 根据所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述预测特征向量、所述第一时序数据、所述第二时序数据以及所述竞价相关时序数据进行中长期电价预测，得到预测电价。

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