大熊(天津)医疗科技有限公司许铮铧获国家专利权
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龙图腾网获悉大熊(天津)医疗科技有限公司申请的专利一种医学细胞检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510607755.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种医学细胞检测方法是由许铮铧;王天琼;周春雷;陆军;张宏伟设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医学细胞检测方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种医学细胞检测方法,包括:S1:采集细胞图像进行预处理;S2:对多模态数据进行结构化处理和编码处理;S3:对细胞图像和多模态数据进行特征提取;S4:对细胞图像和多模态数据进行融合;S5:将融合后的特征向量输入到FastSAM的分割头中;S6:生成图像的分割掩码;S7:判断细胞是否存在异常;S8:对于存在异常的细胞,重新取样进行细胞培养;S9:实时采集细胞培养设备中的细胞图像进行预处理;S10:细胞图像输入FastSAM模型中,基于生成的分割掩码分析细胞的各项指标;本申请结合细胞图像和病例、临床检查结果等多模态数据,更全面地了解细胞的特征,提高检测的准确性。
本发明授权一种医学细胞检测方法在权利要求书中公布了:1.一种医学细胞检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:采集细胞图像,并对收集的细胞图像进行预处理; S2:对多模态数据进行结构化处理和编码处理;其中,多模态数据包括病例与临床检查结果; S3:对细胞图像和多模态数据进行特征提取; S4:对细胞图像和多模态数据进行融合; S5:将融合后的特征向量输入到FastSAM的分割头中,模型根据融合特征预测每个像素属于不同类别的概率; S6:根据预测的像素类别概率,将像素分类为正常细胞区域、异常细胞区域、背景的类别,生成图像的分割掩码; S7:根据采集的病例和临床检查结果结合分割掩码判断细胞是否存在异常; S8:对于存在异常的细胞,重新取样进行细胞培养; S9:实时采集细胞培养设备中的细胞图像,并对细胞图像进行预处理; S10:S9中预处理后的细胞图像输入FastSAM模型中,基于生成的分割掩码分析细胞形态学指标、细胞数量与密度指标、细胞运动与迁移指标、细胞内部结构指标、细胞群体特征指标。
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