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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230482.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法是由陈闯;李梦辰;史建涛;施歌;岳冬冬;刘钦源设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法在说明书摘要公布了：本发明提出融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法，具体包括以下步骤：布置多源传感器检测系统，采集航空发动机的运行状态多源数据；对采集到数据进行归一化处理，并进行可靠性筛选；基于筛选后的剩余传感器数据，分别采用VAE提取非线性退化特征和SPCA提取线性退化特征；根据得到的非线性和线性退化特征，设计动态融合权重，并结合加权移动平均优化算法构建复合健康指标。本发明通过有效融合多源传感器数据，充分利用线性与非线性方法的互补特性，构建了更为可靠的复合健康指标，能够直观反映航空发动机的退化状态，为航空发动机运行状态的评估、剩余寿命预测及维护策略的科学制定提供了重要参考依据。

本发明授权融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法在权利要求书中公布了：1.融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、布置多源传感器检测系统，采集航空发动机的运行状态多源数据； S2、对采集到的运行状态多源数据进行归一化处理，再利用皮尔逊系数进行可靠性筛选； S3、通过变分自编码器VAE对筛选后剩余的运行状态多源数据进行数据融合，获取非线性退化特征； S4、通过稀疏主成分分析SPCA方法对筛选后剩余的运行状态多源数据进行数据融合，获取线性退化特征； S5、根据得到的非线性和线性退化特征，设计动态融合权重，并结合加权移动平均优化算法构建复合健康指标；具体包括： S51、设置退化特征的动态融合权重为 其中，分别为线性退化特征、非线性退化特征的融合权重；表征对应的退化特征重要性和权重分配，随时刻动态变化； S52、初始状态下，认为线性退化特征和非线性退化特征的重要性相等，则权重设置为： S53、计算对于任意k时刻，线性退化特征和非线性退化特征的变化率；公式表达为： 其中，分别代表k时刻的线性退化特征和非线性退化特征，分别代表时刻的线性退化特征和非线性退化特征；； S54、再对特征变化率进行归一化处理，分别得到： ； S55、根据归一化后的变化率，采用指数加权移动平均算法得到动态融合权重；公式表达为： ； 其中，为权重调整速率因子，控制权重更新对当前特征变化的响应灵敏度； S56、基于步骤S3、S4得到的退化特征和步骤S55动态融合权重，构建复合健康指标，公式表达为： ； 其中，、分别为线性退化特征和非线性退化特征。

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