Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江大学陈文智获国家专利权

浙江大学陈文智获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120165974B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510516261.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置是由陈文智;胡祥;蒋骁翀;陈骊龙;魏成坤设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置,包括:提取去中心化分布式系统中限速节点的行为特征;利用节点聚类算法基于行为特征求得各限速节点到各集群的距离,根据距离选择最近的集群以将限速节点划分为正常集群和恶意集群;初始化各集群内分布式限速参数,在各集群内利用分布式限速算法基于分布式限速参数动态调整各限速节点的限速值;对各集群进行实时监控,根据限速节点的数量和行为特征变化对集群规模进行动态调整,并针对恶意集群进行恶意节点识别和处理。本发明能够提高分布式系统的安全性、稳定性和资源分配效率,适用于大规模分布式网络环境的整体服务质量的优化提升。

本发明授权面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种面向恶意网络攻击的去中心化限速方法,其特征在于,包括以下步骤: 提取去中心化分布式系统中限速节点的行为特征,行为特征包括请求频率、请求模式熵、异常流量比例和资源消耗率; 利用节点聚类算法基于行为特征求得各限速节点到各集群的距离,根据距离选择最近的集群以将限速节点划分为正常集群和恶意集群; 初始化各集群内分布式限速参数,在各集群内利用分布式限速算法基于分布式限速参数动态调整各限速节点的限速值,包括:根据各集群中的初始总限速值,确定集群内各限速节点的初始限速值,根据限速节点在当前时刻的节点限速值,其中为时的情况,计算出下一时刻的限速节点的节点限速值,计算公式为: , 其中,和分别表示属于同一集群中限速节点和限速节点在时刻的丢包率,和分别表示属于同一集群中限速节点和限速节点在时刻的节点接收速率值,表示取最大值函数; 如果在计算下一时刻的节点限速值时,发现: , 则计算多余减少量: , 则所有与限速节点相邻的各限速节点在时刻的节点限速值的总和为: , 则对于与限速节点相邻的各限速节点进行限速值调整,即令限速节点在时刻的节点限速值按照如下公式进行调整: , 其中,表示取最小值函数; 如果在计算下一时刻的节点限速值时,发现: , 则有: , 即限速节点保持原设定限速值不变; 对各集群进行实时监控,根据限速节点的数量和行为特征变化对集群规模进行动态调整,并针对恶意集群进行恶意节点识别和处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。