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龙图腾网获悉国网扬州综合能源服务有限公司申请的专利一种全电厨具的故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510626873.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种全电厨具的故障识别方法是由刘俊;查理;黄睿;郑宇清;葛安同;汤永进;龚泽宇;杭昊;凌琳;李培培设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全电厨具的故障识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全电厨具的故障识别方法，涉及故障识别技术领域。包括。本发明通过引入非均匀子网格划分机制，使对加热区域的监测精度得以聚焦于关键位置，避免了资源在无故障区域的浪费，从而提升检测效率。同时，利用电磁辐射的功率谱与谐波畸变特征，实现了对异常信号的早期识别，再结合温度数据进行多维交叉验证，进一步提升了判别的准确性和可靠性。本发明通过动态调整子网格密度，确保在故障初现或微弱异常情况下依然具备足够分辨率进行精准定位。通过施加组合频率的激励信号并提取响应变化，本发明能够有效甄别故障部位，实现从宏观筛查到微观识别的全过程闭环诊断。

本发明授权一种全电厨具的故障识别方法在权利要求书中公布了：1.一种全电厨具的故障识别方法，其特征在于：包括： 对加热区域划分为非均匀子网格，实时采集各子网格的电磁辐射功率谱密度和特征谐波畸变率，并编码为谐波特征矩阵； 将谐波特征矩阵与预置的模式库进行比对，提取畸变异常的子网格坐标，并标记为疑似故障区域B； 对疑似故障区域B采集实时温度分布数据，形成温度特征矩阵；根据温度梯度情况动态调整B区域内子网格密度，并细化谐波特征矩阵和温度特征矩阵； 在细化后的疑似故障区域B的坐标处，施加组合频率的电磁激励信号，采集激励响应并筛选异常坐标，完成对局部故障坐标的判别； 所述谐波特征矩阵的生成包括：在每个非均匀子网格内，提取各子网格电磁辐射的功率谱密度，形成数据组P，所述数据组P保持子网格序列一致性；利用数据组P中的功率谱密度数据，对各子网格中的谐波畸变率进行分频段计算，形成与子网格对应的一维谐波特征序列；根据子网格的空间排列规则，将一维谐波特征序列按空间位置对应关系编码为二维矩阵。

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