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龙图腾网获悉深圳市泓毅建设集团有限公司申请的专利一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572046.9，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统是由王月;杨婷婷设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电气工程与人工智能技术领域，公开了一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统，其中，一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法包括：构建电子系统布局的状态表示和干扰传播模型；基于贝叶斯推理和粒子滤波方法进行不确定性量化；应用改进的多目标优化算法，求解强弱电线路的Pareto最优布局方案集；基于分布式深度Q网络实现鲁棒强化学习策略优化；通过偏好学习模型进行决策支持；本发明解决了传统布线技术中多目标平衡困难、抗干扰能力弱和决策支持不完善的问题，提高了线路布局设计质量和效率，降低了电磁干扰风险。

本发明授权一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建电子系统布局的状态表示和干扰传播模型，包括：建立电磁干扰传播模型；形成干扰影响矩阵； 利用构建的干扰传播模型和干扰影响矩阵，基于贝叶斯推理和粒子滤波方法进行不确定性量化，包括：收集不同工况下的干扰数据；获取主要不确定性因素的概率分布； 主要不确定性因素包括测量不确定性、环境参数不确定性和负载变化不确定性； 基于状态表示和干扰传播模型和不确定性因素概率分布，应用改进的多目标优化算法，求解强弱电线路的Pareto最优布局方案集，包括：设置多个优化目标；生成非支配解集合； 应用改进的多目标优化算法，具体包括： 设置优化目标函数集合： ； 其中，表示多目标优化问题中的目标函数集合，表示布局方案的决策变量向量，表示干扰抑制度量，表示空间利用率，表示成本控制，表示优化目标的总数量； 应用改进的NSGA-III算法进行多目标优化，包括： 使用自适应交叉概率和变异概率 其中，表示当前迭代中的交叉概率，表示交叉概率的初始值，表示当前迭代中的变异概率，表示变异概率的初始值，为当前代数，分别表示交叉概率和变异概率的幅度系数，分别表示交叉概率和变异概率的衰减率； 采用基于参考点的选择机制，确保解集在目标空间中的多样性； 生成非支配解集合，表示在多个目标之间的最优折中方案； 利用非支配解集合作为训练数据，基于分布式深度Q网络实现鲁棒强化学习策略优化，包括：定义环境状态空间、动作空间和奖励函数；优化布局决策策略；对训练后的策略进行鲁棒性评估和优化调整； 结合非支配解集合和优化布局决策策略，通过偏好学习模型进行决策支持，包括：构建偏好学习模型；对所有非支配解进行评估和排序；推荐最优布局方案。

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