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中国科学院南京地理与湖泊研究所刘凌扬获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510520B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510934794.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法是由刘凌扬;刘凯;宋春桥设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法,包括利用湖泊光学遥感影像数据提取月尺度的水体范围,基于逐月水体范围与所述最大水体范围的差集构建逐月消落带区域;以逐月消落带区域作为空间约束从测高数据中裁剪出对应区域;对裁剪区域的多时相SWOT卫星测高数据进行空间滤波,以卫星激光测高数据作为真值评估对应时相SWOT卫星测高数据的精度并确定融合权重,之后对逐时相SWOT卫星测高数据加权平均获取融合高程信息,基于所述融合高程信息构建消落带地形。本发明的方法特别适合于年际萎缩或季节性变化大的自然湖泊与人工水库,基于该方法构建的湖泊消落带地形可支撑开展大区域长时序的湖泊水位水量变化监测。

本发明授权一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SWOT卫星数据的湖泊消落带地形构建方法,其特征在于,所述方法包括: 利用湖泊光学遥感影像数据提取月尺度的水体范围,基于逐月水体范围与最大水体范围的差集构建逐月消落带区域; 以所述逐月消落带区域作为空间约束从湖泊SWOT卫星测高数据、卫星激光测高数据中裁剪出对应区域; 对裁剪区域的多时相SWOT卫星测高数据进行空间滤波,以卫星激光测高数据作为真值评估对应时相SWOT卫星测高数据的精度,基于精度确定该时相SWOT卫星测高数据的融合权重,之后对逐时相SWOT卫星测高数据加权平均,获取融合高程信息,基于所述融合高程信息构建消落带地形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京地理与湖泊研究所,其通讯地址为:211135 江苏省南京市江宁区麒麟街道创展路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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