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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411745.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质是由石铭俊;魏璇;安波设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质。该装置包括：处理器；以及存储器，其中存储有用于识别前列腺癌的程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得装置实现以下操作：获取多模态数据；将多模态数据输入训练好的识别模型中进行前列腺癌识别，获得识别结果；其中，识别模型通过以下操作训练：基于血清学指标定义专家知识文本，以作为提示词；在病例文本信息中拼接提示词，形成目标文本信息；将影像学信息和目标文本信息输入识别模型进行交互学习，以获得训练好的识别模型。利用本申请的方案，可以提升前列腺癌的精准判断能力，减少不必要穿刺所带来的并发症与医疗资源浪费。

本发明授权用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于识别前列腺癌的装置，其特征在于，包括： 处理器；以及 存储器，其中存储有用于识别前列腺癌的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作： 获取多模态数据，其中所述多模态数据包括被检者的血清学指标信息、影像学信息和病例文本信息； 将所述多模态数据输入训练好的识别模型中进行前列腺癌识别，获得识别结果； 其中，所述识别模型通过以下操作训练： 基于所述血清学指标定义专家知识文本，以作为提示词； 在所述病例文本信息中拼接所述提示词，形成目标文本信息； 将所述影像学信息和所述目标文本信息输入所述识别模型进行交互学习，以获得训练好的识别模型； 其中所述血清学指标信息至少包括总前列腺特异性抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异性抗原密度；所述影像学信息至少包括T1WI、T2WI、DWI、ADC中的一个或者多个磁共振序列；所述病例文本信息至少包括历史病例信息、症状描述信息和检测记录信息； 其中在将所述影像学信息和所述目标文本信息输入所述识别模型进行交互学习之前，还包括： 使用所述识别模型分别提取所述影像学信息中的各磁共振序列的序列特征； 将所述各磁共振序列的序列特征进行融合操作，获得融合特征； 所述将所述影像学信息和所述目标文本信息输入所述识别模型进行交互学习，以获得训练好的识别模型，包括： 将融合特征和目标文本进行交互学习，进一步对识别模型进行微调，以获得训练好的识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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