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龙图腾网获悉龙坤(无锡)智慧科技有限公司申请的专利基于大数据分析的环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927882.4，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于大数据分析的环境监测方法及系统是由徐志强;俞琳;刘优丹;陆松材;荣昊设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据分析的环境监测方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取环境监测区域中至少一个监测节点对应的原始数据流，根据原始数据流中各个数据流中监测数据的数据类型确定各个数据分片的目标存储节点，基于各个目标存储节点分别对各个数据分片进行存储；对所有目标存储节点中的监测数据进行处理，得到原始数据流对应的数据立方体；根据数据立方体中的时空网格数据确定环境监测区域中各个环境状态的监测结果；监测结果包括各个环境状态对应的分布信息以及污染源定位信息，环境状态包括正常状态和异常状态。本申请提供的基于大数据分析的环境监测方法及系统能够实现对环境实时精准的监测。

本发明授权基于大数据分析的环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的环境监测方法，其特征在于，包括： 获取环境监测区域中至少一个监测节点对应的原始数据流，根据所述原始数据流的各个数据流中监测数据的数据类型确定各个数据分片各自对应的目标存储节点，基于各个目标存储节点分别对各个数据分片进行存储；其中，一个数据流表征一个监测节点中的一个采集装置在一个采集时间戳所采集的监测数据；一个数据分片包括至少一个数据流，所述数据流中的监测数据包括物理指标数据、图像数据或者视频数据；所述物理指标数据包括温度、湿度和污染物浓度中至少一项指标参数的数据； 对所有目标存储节点中的监测数据进行处理，得到所述原始数据流对应的数据立方体； 根据所述数据立方体中的时空网格数据确定所述环境监测区域中各个环境状态的监测结果；所述监测结果包括各个环境状态对应的分布信息以及污染源定位信息，所述环境状态包括正常状态和异常状态； 其中，所述根据所述数据立方体中的时空网格数据确定所述环境监测区域中各个环境状态的监测结果，包括： 根据时间维度和空间维度获取所述数据立方体中的时空网格数据； 采用滑动窗口机制，基于预设的时间窗口对所述时空网格数据进行分段处理，得到各个时间窗口对应的参数数据集； 针对每个时间窗口对应的参数数据集，确定所述参数数据集中的污染物浓度的均值；若所述均值大于预设的质量标准阈值，则将所述时间窗口对应的参数数据集的状态确定为异常状态； 确定异常状态的参数数据集中各个监测数据对应的平均变化率，若存在一个监测数据的平均变化率大于预设的波动阈值，则将所述异常状态的参数数据集确定为风险参数集； 根据所述风险参数集确定所述监测结果中的污染源定位信息； 其中，所述根据所述风险参数集确定所述监测结果中的污染源定位信息，包括： 对所述风险参数集进行类别划分，得到轻度异常的环境状态对应的轻度风险参数集和重度异常的环境状态对应的重度风险参数集； 对划分后得到的各个类别进行模式识别，得到各个类别对应的潜在模式集合；其中，一个类别对应的潜在模式集合中的每个模式用于表征该类别条件下多个指标参数之间的关联关系； 针对每个类别对应的潜在模式集合，确定所述潜在模式集合中各个指标参数的空间分布和权重；将所述权重超过预设的权重阈值的指标参数确定为所述类别的关键影响因子； 根据各个类别对应的关键影响因子的空间分布、当前风向数据和预设的污染扩散模型，确定所述类别对应的污染源定位信息。

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