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龙图腾网获悉广州智业节能科技有限公司;南方电网综合能源股份有限公司申请的专利基于智能调度的负荷聚合管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734802.3，技术领域涉及：H02J3/175；该发明授权基于智能调度的负荷聚合管理方法及系统是由董建;夏小平;张正松;陈小冬;林尉铭;刘玲;马颖玥;余辉荣;吴定林;黄志俊设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能调度的负荷聚合管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能调度的负荷聚合管理方法及系统，该方法包括：获取多个电力用户的历史用电记录和对应的用户信息；根据所述用户信息，预测每一所述电力用户对应的用电响应策略；根据所述历史用电记录，预测每一所述电力用户对应的未来用电需求；根据所述用电响应策略和所述未来用电需求，基于智能调度算法，确定至少两个所述电力用户对应的电力负荷分配策略。可见，本发明能够实现基于用户特征和需求预测的精准电力负荷优化，提升电网调度效率和稳定性，降低能源浪费和负荷超载风险。

本发明授权基于智能调度的负荷聚合管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能调度的负荷聚合管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个电力用户的历史用电记录和对应的用户信息； 根据所述用户信息，预测每一所述电力用户对应的用电响应策略；所述用电响应策略包括所述电力用户对应的用电行为参数随时间段类型、电价、用电终端类型和电力负荷分配额度中的至少一种变化的数学关系； 根据所述历史用电记录，预测每一所述电力用户对应的未来用电需求； 根据所述用电响应策略和所述未来用电需求，基于智能调度算法，确定至少两个所述电力用户对应的电力负荷分配策略，包括： 筛选出所述未来用电需求大于预设的需求阈值的所有所述电力用户，得到多个高负荷用户； 确定目标函数包括分配方案中所有所述高负荷用户对应的分配额度的总值达到最小； 确定约束条件包括： 分配方案中每一所述高负荷用户对应的分配额度大于所述未来用电需求对应的额度参考值； 分配方案中每一所述高负荷用户对应的分配额度与该高负荷用户对应的所述用电响应策略对应的用电变化率成正比；所述策略优先度通过计算该高负荷用户对应的所述用电响应策略在代入对应的所述分配额度之后得到的所述用电行为参数的变化率得到； 分配方案中任意两个所述高负荷用户对应的分配额度之间的额度差值小于对应的差值阈值；所述差值阈值与该两个所述高负荷用户对应的用户信息之间的信息相似度成反比； 基于调度优化算法，根据所述目标函数和所述约束条件，对所有所述高负荷用户进行迭代演算直至得到最优的分配方案，确定为电力负荷分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州智业节能科技有限公司;南方电网综合能源股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区天河路45号之六1501房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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