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北京泰策科技有限公司王鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉北京泰策科技有限公司申请的专利一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120632112B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510696087.9,技术领域涉及:G06F16/355;该发明授权一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统是由王鑫;邹佳彬;陈齐齐;赵圆圆;张娜设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数字化应急管理领域,提供了一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统,包括:创建预配置行业的多级标签体系;当用户指令存在多级标签体系中的标签特征时,生成标签特征对应领域知识引导的提示词模板;通过预设的提示词信息大模型接收提示词模板,执行非结构化预案的结构化解析,生成第一数字化指令集;获取第一数字化指令集的纠错回流数据,并通过纠错回流数据更新提示词大模型以及对应的模型接口微调,生成模型结构微调后的第二数字化指令集。

本发明授权一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型技术的预案数字化方法,其特征在于,包括: 创建预配置行业的多级标签体系; 当用户指令存在多级标签体系中的标签特征时,生成标签特征对应领域知识引导的提示词模板; 通过预设的提示词信息大模型接收提示词模板,执行非结构化预案的结构化解析,生成第一数字化指令集; 获取第一数字化指令集的纠错回流数据,并通过纠错回流数据更新提示词信息大模型以及对应的模型接口微调,生成模型结构微调后的第二数字化指令集; 所述多级标签体系构建包括: 根据预配置行业,确定行业分类代码; 将行业分类代码转换为时序特征向量,并基于实时气象数据与节假日信息,构建行业-事件时空关联矩阵; 建立包含事件节点、环境状态节点和社会影响节点的跨模态图,其中,跨模态图基于门控图卷积网络模拟事件演化路径,并通过反事实干预计算不同处置措施的效果概率; 将行业-事件时空关联矩阵和跨模态图与事件特征嵌入层和图注意力机制结合,输出带置信度权重的多级标签体系,并通过SHAP值对每个标签进行标记; 所述结构化解析包括: 解析文本预案、现场图像及传感器数据流,生成带三维空间坐标标注的应急处置要素; 根据应急处置要素,识别嵌套式条件语句,并创建带失效分支预警的层级指令树;其中,失效分支预警用于表征嵌套式条件语句中虚假应急处置要素注释对应的无效指令; 通过历史案例库反向推导层级指令树,生成带权重标识的多部门协同任务链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京泰策科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科谷一街8号院1号楼18层1801;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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