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龙图腾网获悉赣州康晋储能技术有限公司申请的专利应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510737637.7，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统是由杨辉;吴国成;胡伟峰;刘治良;李文但;袁舟;陈东;廖春雷;梁泳淇;胡龙鹏;杜长征;邱世光设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统在说明书摘要公布了：本发明属于安全防护的技术领域，具体为应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统，本发明采用“模组‑簇‑舱”三级架构实现对热失控风险的实时监测与动态评估，该架构整合多源数据，当风险超过预设阈值时，系统将自动启动分级灭火措施及消防联动机制，同时，依托于云端平台对预警结果进行二次分析以优化模型参数，确保系统的精确度与效率；本系统构建了一体化的监测、响应与自修正防控流程，本储能设备安全防护系统通过多参数融合预警、精确识别、分级灭火与智能联动机制，有效克服了现有技术中的预警延迟、误报率高、防护手段单一及数据孤岛等难题，为高密度储能环境下的火灾安全提供了坚实的保障。

本发明授权应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统在权利要求书中公布了：1.应用于工业园区的储能设备安全防护预警系统，其特征在于，包括： 园区架构规划模块：基于数据位置特征，将园区地图信息导入云端，构建位置区域，分别记作电池模组区域、‌簇级区域和‌舱级区域； 探测数据集获取模块：用于电池模组区域、‌簇级区域和‌舱级区域进行数据采集，分别得到一次数据文本、二次数据文本和三次数据文本； 文本数据预处理模块：用于对一次数据文本、二次数据文本和三次数据文本进行数据整合，得到一次整合数据文本、二次整合数据文本和三次整合数据文本； 整合数据分析模块：用于将一次整合数据文本、二次整合数据文本和三次整合数据文本导入风控数据计算模型中，得到热失控风险指数R； 所述一次整合数据文本的整合过程具体为将一次数据文本导入一次计算模型，所述一次计算模型包括‌温度模型、可燃气体模型、烟雾模型、电压电流参数模型； 所述‌温度模型包含‌电池模组表面温度变化率系数，记作；‌舱内环境温度系数，记作；和‌‌电池簇内温差系数，记作；‌ 所述‌电池模组表面温度变化率系数具体为： ； 其中为电池模组表面的温度变化，，为温度变化率的贡献值，且温度变化率最大贡献为0.5；t为行业标准的高风险阈值，b为加速系数； 所述‌舱内环境温度系数具体为：当℃时， ； 其中为舱内实时环境温度，阈值温度为F℃，此时触发温度风险的临界值； 通过将温度升高量映射为风险贡献值，范围为； 其中‌系数于控制温度风险累积的‌指数增长速，当环境温度每升高q℃时，指数项的数值增加1； 所述‌‌电池簇内温差系数‌具体为： ； 其中为簇内最高温度，为簇内最低温度，为簇内平均温度， ； n为总测温次数，为任意一次测温的温度； 预警信号生成模块：用于分析热失控风险指数R，并生成预警信号至云端； 所述热失控风险指数R的公式如下： ； 其中，，和代表权重因子；为‌可燃气体浓度上升系数，为‌烟雾颗粒浓度系数，为‌电失衡系数； 数据库二次构建模块：用于收到预警信号后进行二次分析，生成分级预警信号至云端； 安全防护模块：用于根据分级预警信号启动分级灭火装置； 消防联动模块：用于根据分级预警信号采取不同措施； 安全反馈模块：用于对安全防护和消防联动结果进行反馈，判断安全防护和消防联动是否成功； 安全评估模块：用于分析各指定探测区域的安全评估系数并处理； 所述安全评估系数公式如下： ； 其中j代表误报次数，代表总警告次数，p代表实际起火场景识别率，当Q＜w时，自动触发模型参数校准程序，u和v代表权重，w×100%代表预测准确率。

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