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龙图腾网获悉河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心)申请的专利基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948838.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统是由贾琳琳;王禹;朱江;刘晓丛;赵鸣远;李星;乔家豪;赵金龙设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统，通过获取矿产资源数据集，通过自注意力机制挖掘所述矿产资源数据集中不同数据模态间的潜在关联，通过注意力权重可视化关键特征；基于所述跨模态矿产特征数据，引入GNN图神经网络与InSAR技术结合，构建动态三维地质图谱，将矿体、断层和岩层建模为图节点，边表示空间拓扑关系；根据所述矿体空间结构图谱生成储量报告和开采计划，利用哈希算法将储量报告和开采计划加密后上传至区块链网络进行存储。能够更准确、全面地反映矿产资源的实际情况，提高资源开采效率。

本发明授权基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的矿产资源储量智能管理方法，其特征在于，所述矿产资源储量智能管理方法包括以下步骤： 获取多源异构数据，对多源异构数据依次进行清洗和标准化，得到矿产资源数据集； 通过Transformer的自注意力机制挖掘所述矿产资源数据集中不同数据模态间的潜在关联，利用时空Transformer分支处理时间序列数据，通过注意力权重可视化关键特征，得到跨模态矿产特征数据； 所述通过Transformer的自注意力机制挖掘所述矿产资源数据集中不同数据模态间的潜在关联，包括： 将时间序列数据按时间窗口划分，每个时间窗口内的数据作为一个序列输入到Transformer中，利用时间自注意力机制捕捉不同时间点之间的依赖关系； 通过注意力权重可视化将时间和空间维度上的关键特征以热力图的形式进行展示，得到跨模态矿产特征数据； 基于所述跨模态矿产特征数据，将矿体、断层和岩层建模为图节点，每个节点包含丰富的属性特征，至少包括矿体的品位、储量、几何形态参数，断层的走向、倾角、断距，岩层的岩性、厚度、孔隙度；边表示节点之间的空间拓扑关系，包括矿体与矿体之间的相邻关系、矿体与断层之间的切割关系、岩层与岩层之间的层序关系；利用InSAR获取的地表形变数据作为图节点的动态属性，实时更新节点的形变信息，将InSAR数据与GNN图神经网络相结合，在图模型中引入时间维度，输出矿体空间结构图谱； 根据所述矿体空间结构图谱生成储量报告和开采计划，利用哈希算法将储量报告和开采计划加密后上传至区块链网络进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心)，其通讯地址为：052100 河北省石家庄市槐中路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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