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龙图腾网获悉浙江鑫佳硕科技有限公司申请的专利一种智能锁解锁方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114829.9，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种智能锁解锁方法及系统是由琚华锋;曹志春;邓越春;花报频设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能锁解锁方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及身份验证技术领域，具体为一种智能锁解锁方法及系统，包括：获取目标智能锁的实时状态参数和实时环境参数；其中，所述实时状态参数包括锁芯状态、电池电量、已尝试解锁次数和历史解锁成功率；所述实时环境参数包括环境光线强度、环境温度、环境湿度和周围声音特征；根据所述实时环境参数确定环境影响因子矩阵，根据所述实时状态参数确定各解锁方式的基础置信度向量，根据所述环境影响因子矩阵对各解锁方式的基础置信度向量进行修正。本发明通过结合多个实时状态参数和环境因素，如锁芯状态、电池电量、光线、温度、湿度等，能够动态调整和优化解锁策略，从而能够在不同环境和状态下自动选择最合适的解锁方式。

本发明授权一种智能锁解锁方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能锁解锁方法，其特征在于，包括： 获取目标智能锁的实时状态参数和实时环境参数；其中，所述实时状态参数包括锁芯状态、电池电量、已尝试解锁次数和历史解锁成功率；所述实时环境参数包括环境光线强度、环境温度、环境湿度和周围声音特征； 根据所述实时环境参数确定环境影响因子矩阵，根据所述实时状态参数确定各解锁方式的基础置信度向量，根据所述环境影响因子矩阵对各解锁方式的基础置信度向量进行修正，得到各解锁方式的置信度向量矩阵； 根据各解锁方式的置信度向量矩阵确定所述目标智能锁的最优解锁策略；根据所述最优解锁策略引导目标用户按照预设的采样频率进行特征提取，得到所述目标用户的生物特征序列； 对所述生物特征序列进行关键特征标识提取，得到所述生物特征序列对应的基础特征标识集；根据所述生物特征序列对应的基础特征标识集确定共识特征标识，作为鲁棒特征簇； 将所述鲁棒特征簇进行特征向量编码，得到生物特征向量，将所述生物特征向量与预设的特征库中的生物特征模板进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果控制所述目标智能锁执行相应的操作； 其中，根据所述生物特征序列对应的基础特征标识集确定共识特征标识，包括： 针对所述生物特征序列中各生物特征分别对应的基础特征标识中的任一基础特征标识，计算所述基础特征标识与其他生物特征中所有基础特征标识的空间距离和特征相似度； 将空间距离小于预设空间阈值且特征相似度大于预设相似度阈值的基础特征标识，确定为该基础特征标识的关联特征标识； 统计每个基础特征标识的关联特征标识数量，根据所述关联特征标识数量确定所述基础特征标识的稳定性评分； 将所述稳定性评分高于预设评分阈值的基础特征标识作为所述共识特征标识。

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