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龙图腾网获悉兴容(上海)信息技术股份有限公司申请的专利一种基于大模型的日志异常分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820169.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大模型的日志异常分析系统及方法是由张巍;代天雄设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的日志异常分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的日志异常分析系统及方法，涉及日志异常分析技术领域，方法包括以下步骤：采集连锁门店运营系统中交易系统和安防系统的日志数据，并对采集的数据进行预处理；将采集的历史日志数据输入大模型中，对模型进行训练；根据实时采集的日志数据分析系统是否存在异常，并对异常日志数据进行分析；根据生成的指令对检测到的异常情况进行提示，并对连锁门店运营系统进行优化；本发明通过引入大模型对日志进行分析，并引入系统异常风险值和交易系统与安防系统关联度，解决了因两个系统引关联度高导致的安防异常和交易中断之间出现连锁反应的概率高的问题，同时也避免了因过度隔离导致产生安防盲区的问题。

本发明授权一种基于大模型的日志异常分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的日志异常分析方法，其特征在于：方法包括以下步骤： S1、采集连锁门店运营系统中交易系统和安防系统的日志数据，并对采集的数据进行预处理； S2、将采集的历史日志数据输入大模型中，对模型进行训练； S3、利用训练和微调后的大模型对实时采集到的日志数据进行分析，根据实时采集的日志数据分析系统是否存在异常，并对异常日志数据进行分析； S4、根据生成的指令对检测到的异常情况进行提示，并对连锁门店运营系统进行优化； 在步骤S3中：通过大模型实时检测到异常日志后，针对不同的异常日志生成指令对运行系统进行优化，检测和优化结果如下： 若检测到交易系统的单一系统异常日志D1，则生成交易系统异常修正指令x1； 若检测到安防系统的单一系统异常日志D2，则生成安防系统异常修正指令x2； 若检测到交易系统中的关联系统异常日志D3，则生成针对D3的联合异常修正指令x3； 若检测到安防系统中的关联系统异常日志D4，则生成针对D4的联合异常修正指令x4； 同时，通过训练后的大模型对连锁门店中的交易系统和安防系统的异常日志进行识别和检测，每隔时长Δt2记录一次检测到的异常日志数量，将检测到的交易系统中的异常日志数量记为n1，将检测到的安防系统中的异常日志数量记为n2；记录异常日志数量后，通过异常日志情况分析运营系统的是否出现异常风险，设置运营系统异常风险阈值为W0，根据检测到的异常日志数量分析运营系统异常风险值W： ； 其中，表示交易系统中的异常日志数量对系统风险值的影响权重；表示安防系统中的异常日志数量对系统风险值的影响权重；n0表示设置的异常日志数量标准值；表示安防系统与交易系统之间的关联度对系统风险值的影响权重；R表示安防系统与交易系统之间的关联度； 在连锁门店运营系统进入高度异常风险模式后，对检测到的异常日志进行进一步分析，将D3的数量记为n3，将D4的数量记为n4；D3表示交易系统中的关联系统异常日志；D4表示安防系统中的关联系统异常日志；则根据以下公式计算安防系统与交易系统之间的关联度： ； 其中，表示交易系统中关联系统异常日志数量对系统关联度的影响权重；表示安防系统中的关联系统异常日志数量对系统关联度的影响权重。

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