四川大学刘建锋获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于微地震信号的深部裂缝面重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120802345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510835396.X,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权基于微地震信号的深部裂缝面重建方法是由刘建锋;谢和平;唐一帆;魏进兵;薛福军;吴阳;丁屹松;裴建良;徐慧宁设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微地震信号的深部裂缝面重建方法在说明书摘要公布了:本发明属于深地岩体工程技术领域,公开了一种基于微地震信号的深部裂缝面重建方法,先基于两步DBSCAN算法,对微地震事件进行去噪和分类得到一个以上的裂缝面点集;然后以每个微地震事件的归一化矩震级作为微地震事件的权重,利用加权最小二乘法对每个裂缝面点集中的微地震事件位置进行拟合;最后基于投影方法,确定拟合得到的裂缝面边界,重建深部裂缝面。本发明是一种利用微地震事件位置和矩震级的空间分布来重建裂缝面的新方法,不仅能够提升裂缝面重建的准确性和有效性,而且能够显著降低计算成本。
本发明授权基于微地震信号的深部裂缝面重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于微地震信号的深部裂缝面重建方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,基于两步DBSCAN算法,对微地震事件进行去噪和分类得到一个以上的裂缝面点集;基于第一步DBSCAN算法对微地震事件进行去噪;基于第二步DBSCAN算法,对去噪后的微地震事件进行分类;第一步DBSCAN算法中的邻域搜索半径大于第二步DBSCAN算法中的邻域搜索半径; 通过基于轮廓系数的参数优化方法分别确定两步DBSCAN算法的邻域搜索半径和最小点数阈值MinPts: 从设定MinPts值最小值开始按照以下操作进行迭代搜索;选择使轮廓系数S最大的和: 对于当前MinPts值,令k=MinPts-1,计算每个点到其k个最近邻点的距离,并将得到的距离按照从小到大排序,得到k-距离曲线;然后以k-距离曲线中斜率突变点作为拐点,拐点对应距离即为当前MinPts值下对应的; 依据确定的和当前MinPts值,对所有微地震事件进行聚类,采用下式计算各聚类类别的轮廓系数: ; 式中,为-1~1,表示点j到同簇其他点的平均距离;表示点j到距离最近簇所有点的平均距离,N为所有微地震事件数量; S2,以每个微地震事件的归一化矩震级作为微地震事件的权重,利用加权最小二乘法对步骤S1中每个裂缝面点集中的微地震事件位置进行拟合; S3,基于投影方法,确定拟合得到的裂缝面边界,生成重建的深部裂缝面;对于步骤S1中分类得到的任一裂缝面点集,按照以下步骤执行操作: S31,将裂缝面点集中所有微地震事件位置投影至投影面积最大的坐标平面得到投影点集; S32,识别投影点集的边界线; S33,将投影点集的边界线投影到步骤S2拟合得到的裂缝面上,得到拟合的裂缝面边界,生成重建的深部裂缝面。
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