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龙图腾网获悉潍坊科技学院申请的专利基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936166.2，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法是由李君红设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环保艺术智能设计技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法。所述方法包括以下步骤：根据环保艺术设计元素数据进行环保元素语义分析和环保设计元素关联整合处理，生成环保设计元素关联数据；根据环保设计元素关联数据进行环保元素适用分析和环保元素组合选择处理，生成组合环保元素选择数据并进行环保元素植入效果分析，基于环保元素植入效果数据对组合环保元素选择数据进行组合选择的多维协同环保设计元素优化，生成多维协同环保设计元素优化数据，并通过多维协同环保设计元素优化数据反馈至用户终端执行环保艺术设计元素智能渲染作业。本发明能够实现环保艺术设计元素选择及多维协同优化。

本发明授权基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的环保艺术设计元素选择与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取环保艺术设计元素数据，并根据环保艺术设计元素数据进行环保元素语义分析，生成环保元素语义数据； 步骤S2：基于环保元素语义数据对环保艺术设计元素数据进行环保设计元素关联整合处理，生成环保设计元素关联数据； 步骤S3：根据环保设计元素关联数据进行环保元素适用分析，生成环保元素适用数据；根据环保元素适用数据进行环保元素组合选择处理，生成组合环保元素选择数据； 步骤S4：根据组合环保元素选择数据进行环保元素植入效果分析，生成环保元素植入效果数据； 其中，步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：根据组合环保元素选择数据进行环保元素传播途径分析，生成环保元素传播途径数据； 步骤S42：根据环保元素传播途径数据进行环保元素浏览时间量化，生成环保元素浏览时间数据； 步骤S43：根据环保元素浏览时间数据进行环保元素响应分析，生成环保元素响应数据； 步骤S44：根据环保元素浏览时间数据进行环保元素视觉反馈特性分析，生成环保元素视觉反馈特性数据；基于环保元素响应数据对环保元素视觉反馈特性数据进行环保元素修正处理，生成修正环保元素视觉反馈特性数据；根据修正环保元素视觉反馈特性数据进行环保元素行为反馈特征分析，生成环保元素行为反馈特征数据；根据环保元素行为反馈特征数据进行环保元素植入效果分析，生成环保元素植入效果数据； 步骤S5：基于环保元素植入效果数据对组合环保元素选择数据进行组合选择的多维协同环保设计元素优化，生成多维协同环保设计元素优化数据，并通过多维协同环保设计元素优化数据反馈至用户终端执行环保艺术设计元素智能渲染作业； 其中，步骤S5包括以下步骤： 步骤S51：根据环保元素植入效果数据进行环保元素色彩三元素解析，生成环保元素色彩三元素数据； 步骤S52：根据环保元素色彩三元素数据进行环保元素色彩视觉感知时序分析，生成环保元素色彩视觉感知时序数据； 步骤S53：基于环保色彩三元素数据以及环保元素色彩视觉感知时序数据进行环保元素色彩感官刺激分析，生成环保元素色彩感官刺激数据； 步骤S54：根据环保元素植入效果数据进行环保元素轮廓特性分析，生成环保元素轮廓特性数据； 步骤S55：基于环保元素色彩三元素数据以及环保元素轮廓特性数据进行环保元素形态张力分析，生成环保元素形态张力数据； 步骤S56：根据环保元素色彩感官刺激数据进行环保元素兴趣色调参数分析，生成环保元素兴趣色调数据； 步骤S57：根据环保元素形态张力数据进行环保元素聚焦区域分析，生成环保元素聚焦区域数据；对环保艺术元素聚焦区域进行环保元素图形边界柔化处理，生成环保元素边界柔化数据；根据环保艺术元素边界柔化数据进行环保元素区域重构，生成环保元素区域重构数据；基于环保元素兴趣色调数据对环保元素区域重构数据进行环保元素色感协同优化处理，生成环保元素色感协同数据；根据组合环保元素选择数据进行环保元素属性图层解析，生成环保元素属性图层数据；基于环保元素色感协同数据对环保元素属性图层数据进行多维协同环保设计元素优化，生成多维协同环保设计元素图层数据；根据多维协同环保设计元素图层数据进行环保元素图层整合，生成多维协同环保设计元素优化数据；并通过多维协同环保设计元素优化数据反馈至用户终端执行环保艺术设计元素智能渲染作业。

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