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龙图腾网获悉上海民航职业技术学院申请的专利基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511330730.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统是由孙晨赫;王志豪设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统，涉及航空电子设备故障诊断技术领域，包括接收模块、获取模块、异常数据生成模块、共因概率生成模块和关联分析模块，系统运行时实现：接收传感数据，获取外部环境数据，根据传感数据生成异常数据，根据外部环境数据与预构建的因果拓扑模型生成共因失效概率值，将异常数据与共因失效概率值进行关联分析，判断异常数据是单点硬件故障导致还是环境因素干扰导致；其有益效果为：能够区分单点硬件故障与环境干扰，提升航空电子设备故障诊断的可靠性。

本发明授权基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统，其特征在于，所述系统包括： 接收模块，用于接收来自多个机载传感器的传感数据； 获取模块，用于获取与飞机外部环境相关的外部环境数据； 异常数据生成模块，用于根据所述传感数据与预设物理约束关系生成异常数据，所述异常数据用于指示是否存在读数异常的机载传感器以及异常的属性； 共因概率生成模块，用于根据所述外部环境数据与预构建的因果拓扑模型生成共因失效概率值，所述因果拓扑模型定义了环境扰动经由物理传播路径影响多个机载传感器的概率关系，所述共因失效概率值表示当前环境导致多个机载传感器出现关联性共同误差的概率； 关联分析模块，用于将所述异常数据与所述共因失效概率值进行关联分析：若所述异常数据指示单一机载传感器存在读数异常，且所述共因失效概率值低于预设阈值，则判定所述读数异常为单点硬件故障导致；若所述异常数据指示至少两个所述机载传感器存在与预设共因失效特征匹配的协同性读数异常，且所述共因失效概率值高于预设阈值，则判定所述读数异常为环境导致； 其中，所述因果拓扑模型的构建包括：获取历史飞行数据与传感器标定数据；将所述外部环境数据中的环境变量与所述机载传感器的测量量分别关联为环境节点与传感器节点；根据物理传播机理建立从环境节点到受其影响的传感器节点的关联关系，形成初始拓扑结构；根据所述初始拓扑结构中的关联关系生成表示环境扰动对机载传感器读数影响程度的传播参数；根据所述历史飞行数据与传感器标定数据对所述传播参数进行参数估计，得到用于计算所述共因失效概率值的所述因果拓扑模型。

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