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龙图腾网获悉北京晟壁科技有限公司申请的专利面向流程自动化的智能审批规则建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510987450.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权面向流程自动化的智能审批规则建模方法是由王楠楠;李蜀毅;刘志锋设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向流程自动化的智能审批规则建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向流程自动化的智能审批规则建模方法，涉及业务流程管理技术领域，包括以下步骤：S100，在构建规则候选集合过程中，抽取每条历史审批数据的场景特征、字段语义层级和参与角色信息，生成上下文语义标签集合，用于后续规则差异建模。本发明通过引入上下文语义标签与三元特征对齐，增强规则的语义边界识别能力；构建规则特征矩阵与分化候选集合，实现歧义规则的精准分类与处理；结合表达敏感性强化与仿真验证，提前识别审批偏移与风险；最终通过回溯修正实现规则模型的动态优化，提升其在多场景下的稳定性与准确性，构建出闭环可信的智能审批规则体系。

本发明授权面向流程自动化的智能审批规则建模方法在权利要求书中公布了：1.面向流程自动化的智能审批规则建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，在构建规则候选集合过程中，抽取每条历史审批数据的场景特征、字段语义层级和参与角色信息，生成上下文语义标签集合，用于后续规则差异建模； S200，基于上下文语义标签集合，对规则表达进行特征对齐，提取主条件字段、上下文附加属性和决策动作，构建规则特征矩阵，作为规则比对与筛选的基础结构； 包括： 基于上下文语义标签集合，对每条规则的逻辑表达进行结构化解析，识别判断字段、状态字段和角色字段； 提取主条件字段、上下文附加属性和决策动作三类关键要素，构建统一的三元表达格式； 将三类关键要素按照预设字段模板进行字段对齐，构建规则特征矩阵； 对规则特征矩阵进行归一化编码与语义权重标注，提升规则比对中的语义分辨能力； S300，基于规则特征矩阵，识别主条件字段相同但表达方式存在差异的规则组合，提取歧义附加属性，生成规则分化候选集合； S400，基于规则分化候选集合，将关键附加属性嵌入原始规则结构，执行表达敏感性强化处理，显式标注易被压缩算法忽略的细节要素，生成增强型规则模型集合； S500，基于增强型规则模型集合，结合历史审批流程数据执行多路径仿真，模拟不同规则配置下的流程路径，识别因规则表达差异引发的审批偏移与逻辑错配，输出仿真比对结果与风险预警信息； S600，根据仿真比对结果与风险预警信息，判定规则模型在各类上下文场景下的执行稳定性，对检测出的偏移与冲突启动一致性回溯与结构修正，溯源校验上下文标签，调整规则表达与语义标记配置，完成规则模型的闭环优化。

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