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龙图腾网获悉烟台国工智能科技有限公司申请的专利基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998079.X，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法及平台是由胡钧员;柳彦宏;任庆;司如同设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法及平台，本方法通过数据分类、条件优化、结构建模与机理分析实现催化剂智能设计。用户上传的催化数据经标准化处理后分为两类：数据集A用于多目标优化算法推荐最优反应条件；数据集B的催化剂结构经量子化学软件优化后构建三维模型，并优化多个中间体、过渡态结构及计算几何电子描述符。通过特征筛选与降维技术，构建模型E和模型F双模型协同预测体系，最终利用模型F驱动分子生成算法筛选高性能催化剂。本发明能够实现对具体应用场景的灵活适配，满足工业界对高效、精准催化剂性能预测与智能设计的迫切需求，有效助力工业界降本增效、加速催化剂研发流程。

本发明授权基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法及平台在权利要求书中公布了：1.基于分子模拟与人工智能的交互式催化方法，其特征在于，包括： 将用户上传的催化研发数据进行标准化处理，获得标准化数据；将所述标准化数据中催化剂参数相同而实验条件不同的数据归类为数据集A；将所述标准化数据中实验条件相同而催化剂参数不同的数据归类为数据集B； 基于所述数据集A，通过多目标优化算法确定最优催化条件； 基于所述数据集B的催化剂结构信息，构建催化剂三维结构和中间体三维结构；通过量子化学软件分别对所述催化剂三维结构及所述中间体三维结构进行几何结构优化，获得催化剂结构分子集合和中间体结构分子集合； 通过所述量子化学软件对所述中间体结构分子集合中的中间体分子进行过渡态搜索及反应路径计算，生成过渡态结构分子集合和候选特征集合C； 对所述催化剂结构分子集合、所述中间体结构分子集合及所述过渡态结构分子集合中的分子结构，分别计算几何结构描述符及电子结构描述符，生成候选特征结合D； 通过相关性分析与降维技术，对所述数据集B、所述候选特征集合C及所述候选特征结合D进行整合分析，筛选出与性能优化参数相关的特征子集； 基于所述特征子集，构建性能预测模型E及性能预测模型F；通过机器学习算法对所述性能预测模型E及所述性能预测模型F进行训练，获得训练好的所述性能预测模型E和所述性能预测模型F； 通过分子生成算法，生成候选催化剂结构；基于所述候选催化剂结构，构建催化剂候选库；通过训练好的所述性能预测模型F对所述催化剂候选库中的催化剂结构进行性能预测，筛选出最优催化剂分子结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台国工智能科技有限公司，其通讯地址为：264006 山东省烟台市开发区珠江路66号正海大厦27层2701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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