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龙图腾网获悉国能常州第二发电有限公司;国能智深控制技术有限公司申请的专利一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014333.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统是由倪睿;左克祥;安凤栓;邵宁;谈正强;黄志平;袁佽先;陈锋;王崇实;张军军设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统，涉及智慧电厂生命周期管理技术领域，包括通过免疫算法融合锅炉壁温特征向量与烟气‑应力耦合特征向量，生成全生命周期特征向量集；筛选高敏感区域生成损伤热点坐标集；结合损伤热点坐标集与SO2梯度数据，通过腐蚀修正的Paris公式求解裂纹扩展微分方程，输出剩余强度场；以剩余强度场的失效时间和成本为约束，利用鸟群算法优化适应度函数，生成帕累托最优检修序列，得到检修实施结果；根据检修实施结果中的实际失效偏差计算KL散度，形成全生命周期闭环优化。本发明有益效果为显著提升了电厂设备健康管理的智能化水平和全生命周期经济性。

本发明授权一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法，其特征在于，包括： 步骤一、通过免疫算法融合锅炉壁温特征向量与烟气-应力耦合特征向量，生成全生命周期特征向量集，作为损伤热点识别的输入数据； 步骤二、基于全生命周期特征向量集计算最大李雅普诺夫指数场并构建损伤拓扑图，筛选高敏感区域生成损伤热点坐标集，进而驱动蠕变演化建模； 步骤三、结合损伤热点坐标集与SO2梯度数据，通过腐蚀修正的Paris公式求解裂纹扩展微分方程，输出剩余强度场，其中剩余强度场包括位置、裂纹长度及失效时间； 步骤四、以剩余强度场的失效时间和成本为约束，利用鸟群算法优化适应度函数，生成帕累托最优检修序列，将帕累托最优检修序列作为熵权优化引擎的输入项，得到检修实施结果； 步骤五、根据检修实施结果中的实际失效偏差计算KL散度，通过梯度下降修正裂纹扩展模型参数，反馈至步骤三形成全生命周期闭环优化； 所述步骤一中包括： 通过时空张量分解将锅炉燃烧室金属壁温时序数据降维为20维特征向量，并提取汽轮机振动频谱的能量熵，生成设备级特征向量； 采集烟气成分谱与管道应力应变场，经热腐蚀耦合分析生成15维环境-力学特征向量； 采用免疫算法将20维特征向量和15维环境-力学特征向量进行融合，并通过亲和力矩阵计算数据相似度并迭代收敛，输出全生命周期特征向量集作为损伤热点识别的输入； 所述步骤三中包括： 结合损伤热点坐标集与SO2浓度梯度，通过腐蚀修正的Paris公式，计算各热点位置的裂纹扩展速率，其中Paris公式的计算公式如下： 式中，C,m为材料常数，为有效应力强度因子范围，为腐蚀加速系数，为SO2浓度梯度，为疲劳激活能，R为气体常数，T为管壁温度； 采用四阶Runge-Kutta法对裂纹扩展速率进行时间积分，求解裂纹长度演化路径，得到裂纹深度随时间变化的函数关系； 基于函数关系，计算剩余强度，其计算公式如下： 式中，为裂纹导致的承载面积折减系数，为材料抗拉强度，为管道环向应力，为剩余强度； 判断剩余强度是否小于等于0，若剩余强度小于等于0时判定失效，则输出包含裂纹三维位置、最终裂纹长度及失效时间的剩余强度场数据；若剩余强度大于0时，则管道在当前时刻为正常，进行输出。

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