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龙图腾网获悉四川睿智毅行科技有限公司申请的专利一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001785.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法是由刘强设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆视频数据分析技术领域，公开了一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法。该方法先搭建视频库，其中包含多种交通场景视频，且每种视频均有事件序列图，再将同场景事件序列图合并为综合序列图。接着获取事故的责任需求和分析需求，依此选择综合序列图并抽取基础序列图，标注待识别部分。然后构建责任判定模型，在解析待识别部分得到完整序列图后，对关键帧节点进行核查，将争议概率大于临界阈值的节点定为争议节点并生成标记提醒。此外，视频库搭建时会采集并预处理视频，关键帧节点通过光流法或卷积神经网络模型提取。该方法能提高交通责任界定的效率与准确性。

本发明授权一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建视频库，视频库包括多种交通场景视频，每种交通场景视频具有事件序列图，事件序列图包括多个关键帧节点；将同场景交通场景视频的事件序列图合并为综合序列图；获取事故的责任需求和分析需求，基于责任需求选择对应的综合序列图，基于分析需求在综合序列图中抽取对应的基础序列图；在基础序列图中标注待识别部分，待识别部分为基础序列图需要识别的部分；构建责任判定模型，在完成待识别部分的解析后获得完整序列图，基于责任判定模型对完整序列图中的各个关键帧节点进行核查，将核查不通过的关键帧节点定义为争议节点，并生成指向争议节点的标记提醒； 将事件序列图合并为综合序列图包括以下步骤：事件序列图中的关键帧节点之间标记有时间流向线，基于时间流向线为每个关键帧节点编号，基于编号将事件序列图划分为多个阶段；将相同场景交通场景视频对应的事件序列图作为聚合对象，将其中包含阶段数量最多的聚合对象作为主对象，主对象包括的关键帧节点作为主节点，在其余各个聚合对象中定位参照节点，以参照节点为起始、将聚合对象每个阶段的关键帧节点对应合并至主对象中，且合并时，若主节点与关键帧节点满足关联条件，则将关键帧节点合并至主节点中，若不存在，则将关键帧节点作为分支节点链入至主对象中； 在综合序列图中抽取对应的基础序列图包括以下步骤：基于事故的分析需求以获得需求序列图，定位需求序列图中的起始节点和结束节点，同时在综合序列图中定位与起始节点和结束节点能够关联的关键帧节点，并分别作为顶端节点和底端节点，在综合序列图中以顶端节点和底端节点为起点和终点生成多条备选序列图，计算需求序列图与每条备选序列图的匹配度，并将其中匹配度最大的备选序列图作为基础序列图。

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