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龙图腾网获悉西安讯生信息技术有限公司申请的专利融合语义分析的流程图自动布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126238.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权融合语义分析的流程图自动布局方法是由冯晖;郭静亚设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合语义分析的流程图自动布局方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合语义分析的流程图自动布局方法，涉及流程图自动布局技术领域，包括以下步骤：将存在业务环形依赖情况的节点集合输入时序冲突分析引擎，结合语义向量与时序向量，采用加权路径一致性检验算法计算环形依赖集合的时序冲突指数以确定在节点存在业务环形依赖情况下的时序冲突程度，并生成对应的冲突描述数据；将冲突描述数据与语义向量输入冲突感知聚类优化器，在聚类目标函数中引入时序冲突惩罚项，通过谱聚类算法对环形依赖集合进行簇边界调整以根据确定结果去调整语义聚类结构。本发明解决了业务环形依赖下语义聚类结构无法结合时序冲突进行优化的问题，实现了冲突精准识别、聚类边界动态调整与布局显著性增强的效果。

本发明授权融合语义分析的流程图自动布局方法在权利要求书中公布了：1.融合语义分析的流程图自动布局方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、采集流程图中全部节点的文本信息与业务时序标签，通过基于语义向量编码器与时序关系编码器组成的双通道特征生成网络生成语义向量和时序向量，并利用闭环依赖探测算子在时序向量构成的有向图中执行深度优先遍历与闭环检测以识别节点是否存在业务环形依赖情况； S2、将存在业务环形依赖情况的节点集合输入时序冲突分析引擎，结合语义向量与时序向量，采用加权路径一致性检验算法计算环形依赖集合的时序冲突指数以确定在节点存在业务环形依赖情况下的时序冲突程度，并生成对应的冲突描述数据； S2具体包括以下步骤： S201、将存在业务环形依赖情况的节点集合输入时序冲突分析引擎，在引擎内调用向量解析单元分别读取节点集合的语义向量与时序向量，并对语义向量与时序向量执行维度对齐处理与数值归一化处理，生成可并行计算的输入特征； S202、将输入特征送入加权路径一致性检验算法，基于时序向量构建环形依赖集合的有向子图，对子图中的每一条环形路径依次遍历，计算路径内相邻节点的时序差值与语义差异值，并按照预设权重系数进行加权合成以获得路径一致性分值； S202具体为： 将输入特征送入加权路径一致性检验算法，利用时序向量中包含的节点顺序值和时间间隔值构建环形依赖集合的有向子图，并采用邻接表结构记录节点间的方向和权重； 在有向子图中按照环形路径的起点顺序依次遍历各条环形路径，针对路径内相邻节点提取时序差值与语义差异值，其中语义差异值通过余弦相似度计算获得，时序差值通过时间间隔差分计算获得； 将时序差值与语义差异值按照预设权重系数进行线性加权合成，输出每条环形路径的路径一致性分值并存储于路径分值数组中，为时序冲突指数计算提供输入数据； S203、对所有环形路径的一致性分值执行聚合计算生成时序冲突指数，根据时序冲突指数生成包含冲突路径标识、冲突程度数值以及相关节点标识的冲突描述数据，为后续根据确定结果去调整语义聚类结构提供输入依据； S3、将冲突描述数据与语义向量输入冲突感知聚类优化器，在聚类目标函数中引入时序冲突惩罚项，通过谱聚类算法对环形依赖集合进行簇边界调整以根据确定结果去调整语义聚类结构； S4、将调整后的语义聚类结构输入拓扑展开布局生成器，结合冲突描述数据与簇结构，采用多目标力导向优化与非线性曼哈顿距离控制计算环形依赖集合的展开路径与节点间距； S5、布局生成后通过时序冲突显著性动态调控器监测环形依赖的可见性变化并根据预测模型调整节点位置、连线透明度、流向标记与颜色梯度。

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