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龙图腾网获悉广州市扬海数码科技有限公司申请的专利一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511049582.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统是由凌远龙;陈振宇设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统，包括步骤：实时采集用户模态数据、环境模态数据及设备行为模态数据；通过量子编码器将所述环境模态数据转化为量子态振幅特征，同时通过时序特征提取器获取用户行为相位特征；基于量子纠缠操作对所述量子态振幅特征与行为相位特征进行跨模态融合，生成动态融合向量；将所述动态融合向量输入混合决策引擎，混合决策引擎输出推荐指令集，并基于设备状态知识图谱验证所述推荐指令集的物理可行性；根据验证结果生成最终推荐指令并执行。本申请实现了对求职者和招聘需求的智能匹配，提高了招聘的效率和准确性。

本发明授权一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法，其特征在于，包括步骤： 实时采集用户模态数据、环境模态数据及设备行为模态数据； 通过量子编码器将所述环境模态数据转化为量子态振幅特征，同时通过时序特征提取器获取用户行为相位特征； 基于量子纠缠操作对所述量子态振幅特征与行为相位特征进行跨模态融合，生成动态融合向量； 将所述动态融合向量输入混合决策引擎，混合决策引擎输出推荐指令集，并基于设备状态知识图谱验证所述推荐指令集的物理可行性； 根据验证结果生成最终推荐指令并执行； 所述基于量子纠缠操作对所述量子态振幅特征与行为相位特征进行跨模态融合，生成动态融合向量的步骤，具体包括步骤： 将所述量子态振幅特征加载至第一量子特征载体，将所述行为相位特征加载至第二量子特征载体，对双载体执行量子纠缠初始化操作，建立量子态关联通道； 监测行为相位特征的实时变化，触发相位旋转操作，并基于环境振幅特征动态调节纠缠强度； 以第一量子特征载体的量子态振幅特征作为控制位，对第二量子特征载体的行为相位特征执行条件旋转，生成融合量子态； 将融合量子态投影至经典数据空间，验证向量的双模态携带能力，生成携带量子态振幅特征与行为相位特征的动态融合向量； 所述监测行为相位特征的实时变化，触发相位旋转操作，并基于环境振幅特征动态调节纠缠强度的步骤，具体包括步骤： 持续接收用户行为时序特征流，计算相邻时间窗口的相位偏移量； 当识别到正向突变模式时，启动相位加速器执行正向旋转，提升特征向量在决策中的优先级； 当识别到负向漂移模式时，触发相位补偿器执行逆向旋转，降低特征向量的置信度权重； 实时解析所述环境振幅特征，通过量子耦合器调节纠缠能级，当振幅波动低于预设阈值时，维持低纠缠强度，并保留各模态特征独立性； 当检测到连续振幅阶跃时，切换至高纠缠强度，并强制双模态特征同步更新； 所述以第一量子特征载体的量子态振幅特征作为控制位，对第二量子特征载体的行为相位特征执行条件旋转，生成融合量子态的步骤，具体包括步骤： 提取所述量子态振幅特征中的环境数据稳定性指标及突发性事件标记强度信息，生成与所述量子态振幅特征绑定的量子控制信号； 将所述量子控制信号输入第二量子特征载体接口，根据控制信号类型激活旋转机制，稳态控制信号触发微幅相位校准，突变压制信号激活大角度相位重置； 执行旋转操作，通过正向旋转增强行为特征权重，通过逆向旋转抑制异常行为干扰； 在执行旋转操作的过程中同步维持量子纠缠，生成包含主特征层、调制层、关联层的融合量子态，所述主特征层继承环境振幅分布，所述调制层携带旋转后相位信息，所述关联层记录双载体相互作用轨迹。

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