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大连海事大学王哲获国家专利权

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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种用于燃料电池船舶的氢-电能路网络的联合调度优化方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120942137B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511155770.8,技术领域涉及:B60L58/40;该发明授权一种用于燃料电池船舶的氢-电能路网络的联合调度优化方法、装置及系统是由王哲;李仕霖;韩凤翚;纪玉龙设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于燃料电池船舶的氢-电能路网络的联合调度优化方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于燃料电池船舶的氢‑电能路网络的联合调度优化方法、装置及系统,包括以下步骤:识别船舶行驶过程中的工况参数,生成工况标签,确定当前工况下的变量的取值范围和约束条件,用于动态切换氢气系统中燃料电池的调度模型边界条件与策略选择;基本识别的船舶行驶过程中的工况参数,耦合外部航速与负载的影响并建立稳态潮流关系;基于识别的船舶行驶过程中的工况参数,进行船舶再未来时刻负载的预测以及进行船舶在当前状态下最优策略的确定;构建船舶在不同运行工况下耗氢量最下的调度最优模型,对该调度最优模型进行求解,得到船舶的氢气系统和电力系统的输出功率。

本发明授权一种用于燃料电池船舶的氢-电能路网络的联合调度优化方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于燃料电池船舶的氢-电能路网络的联合调度优化方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:识别船舶行驶过程中的工况参数,生成工况标签,确定当前工况下的变量的取值范围和约束条件,用于动态切换氢气系统中燃料电池的调度模型边界条件与策略选择; 所述燃料电池的调度模型边界条件如下: 其中:Pi为第i个燃料电池功率;为燃料电池功率的最小值,为燃料电池功率的最大值;Pi,t是第i个燃料电池单元在t时刻的有用功输出; 爬坡率R约束: 其中:为爬坡率的下线,为爬坡率的上线; 锂电池储能功率Pbat充放电互斥逻辑: 其中:Pch为锂电池充电功率Pdis为锂电池放电功率,此为充放电互斥逻辑; 锂电池储能SOC动态约束: 其中:SOC为锂电池荷电状态,为锂电池纯供电效率,为放电效率,t为时间项; S2:基于识别的船舶行驶过程中的工况参数,耦合外部航速与负载的影响并建立稳态潮流关系; S3:基于识别的船舶行驶过程中的工况参数,进行船舶在未来时刻负载的预测以及进行船舶在当前状态下最优策略的确定; S4:构建船舶在不同运行工况下耗氢量最小的调度最优模型,对该调度最优模型进行求解,得到船舶的氢气系统和电力系统的输出功率; 所述调度最优模型包括优化目标函数和约束条件; 其中Hi,t:耗氢量,和:启停状态,ci、αi、βi:优化目标函数权重, αi表示氢耗成本权重,ci表示电池寿命损耗权重,βi表示设备启停成本权重;随工况标签wt动态赋值,wt∈{泊港,启航,巡航,加速,减速}; 所述约束条件包括:燃料电池出力边界、锂电池充放电功率边界、氢气压力与流量边界及SOC范围调整要求; 所述燃料电池出力边界包括:启航工况要求:允许接近最大额定功率运行; 巡航工况要求:限定在高效率区间;靠泊待命要求:限制为零或最低出力; 所述锂电池充放电功率边界包括:加速工况:允许高倍率放电;减速工况:优先充电回收能量; 所述氢气压力与流量边界包括:高负载工况:压力下限放宽;低负载工况:压力保持更高以便随时响应; SOC范围调整:高需求时允许SOC下限降低,靠港时SOC保持高值以保证后续启航。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学,其通讯地址为:116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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