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龙图腾网获悉福州翔升软件开发有限公司申请的专利基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511058115.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法是由郑君;谢晓珍设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及房票信息管理技术领域，公开了一种基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法，部署边缘计算节点实时采集房票管理原始数据，包含用户资格验证信息、房产资源信息等；采用遗传算法对原始数据进行多维度政策匹配度优化，生成多维特征矩阵；构建基于胶囊网络的房票交易风险预测模型，输出风险等级及潜在违规行为标识；根据风险等级及标识构建动态房票流转图谱，呈现相关节点及交易路径的拓扑关系；基于拓扑关系生成包含资格校验条件等的交易策略匹配规则；将规则下发至边缘计算节点执行实时交易控制。该方法可实现房票管理的精准化、动态化和高效化，提升房票交易的规范性与可控性。

本发明授权基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法，其特征在于，包括： 部署边缘计算节点实时采集房票管理原始数据，所述房票管理原始数据包含用户资格验证信息、房产资源信息、交易动态信息及区域政策约束信息； 采用遗传算法对所述房票管理原始数据进行多维度政策匹配度优化，生成包含政策适配性权重的多维特征矩阵； 构建基于胶囊网络的房票交易风险预测模型，将所述多维特征矩阵输入至所述房票交易风险预测模型中，输出房票交易风险等级及潜在违规行为标识； 根据所述房票交易风险等级及潜在违规行为标识，构建动态房票流转图谱，所述动态房票流转图谱包含房票持有节点、房产资源节点及交易路径边的拓扑关系；所述动态房票流转图谱通过解析高风险交易路径、更新节点可信度及重构路径边权重建立邻接矩阵，呈现房票持有节点、房产资源节点及交易路径边的拓扑关系，包括： 解析所述房票交易风险等级中的高风险交易路径标识，生成拓扑关系黑名单； 根据所述潜在违规行为标识更新房产资源节点的可信度属性； 融合所述政策适配性权重与房票持有节点的优先级属性，重构交易路径边的连接权重； 基于更新后的节点属性及连接权重建立所述动态房票流转图谱的邻接矩阵； 基于所述动态房票流转图谱的拓扑关系，生成房票交易策略匹配规则，包括： 遍历所述动态房票流转图谱的邻接矩阵，提取满足资格校验条件的房票持有节点集合； 根据房产资源节点的可信度属性降序排列资源分配优先级； 结合交易路径边的连接权重计算最优交易路径约束条件； 将所述资格校验条件、资源分配优先级及交易路径约束条件编译为可执行策略代码； 所述房票交易策略匹配规则包含资格校验条件、资源分配优先级及交易路径约束条件； 将所述房票交易策略匹配规则下发至边缘计算节点执行实时交易控制； 所述采用遗传算法对所述房票管理原始数据进行多维度政策匹配度优化的具体方法包括： 提取所述用户资格验证信息中的社保缴纳时长、户籍状态、家庭人口数量作为个体基因编码； 将所述区域政策约束信息转换为适应度函数，所述适应度函数包含政策条款覆盖率及约束冲突惩罚项； 所述政策条款覆盖率是个体基因编码中的各项信息满足政策的条款数量占总关键政策条款数量的比例； 所述约束冲突惩罚项用于处理个体基因编码中出现的与政策冲突的情况； 通过交叉变异操作生成新一代政策适配性权重集合，筛选适应度函数值最高的个体解码为所述多维特征矩阵。

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