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龙图腾网获悉厦门培邦信息科技有限公司;悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司申请的专利基于AI的智能预检管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483690.5，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于AI的智能预检管理方法是由吴志培;张邦群设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智能预检管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI的智能预检管理方法，涉及智慧医疗技术领域，所述方法包括：获取目标患者的第一目标数据和第二目标数据；对第二目标数据进行自然语言处理，提取第一目标特征，包括关键症状、严重程度修饰词和持续时间；确定任意两项第一目标特征的第一关联关系，并根据第一关联关系，对第一目标特征进行修正，得到第二目标特征；根据第二目标特征与第一目标数据的第二关联关系，将第一目标数据与第二目标特征进行融合处理，生成第三目标特征，并输入至预构建的预检分类模型中，输出预检分类结果，并将预检分类结果推送至分诊导引系统和或用户终端，本申请能够优化医疗资源分配，改善患者就医体验，同时，提升预检的准确性与效率。

本发明授权基于AI的智能预检管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智能预检管理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预检终端设备获取目标患者的第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据用于描述目标患者的生命体征，所述第二目标数据用于描述目标患者的主诉文本； 对所述第二目标数据进行自然语言处理，提取第一目标特征，所述第一目标特征至少包括关键症状、严重程度修饰词和持续时间； 确定所述关键症状、所述严重程度修饰词和所述持续时间中的任意两项第一目标特征的第一关联关系，并根据所述第一关联关系，对所述第一目标特征进行修正，得到第二目标特征； 根据所述第二目标特征与所述第一目标数据的第二关联关系，将所述第一目标数据与所述第二目标特征进行融合处理，生成第三目标特征； 将所述第三目标特征输入至预构建的预检分类模型中，输出预检分类结果，所述预检分类结果至少包括目标科室和危急程度等级，并将所述预检分类结果推送至分诊导引系统和或所述目标患者的用户终端； 确定所述关键症状、所述严重程度修饰词和所述持续时间中的任意两项第一目标特征的第一关联关系包括： 基于所述第一目标特征的标准化映射关系，对目标医学命名实体为关键症状与目标医学命名实体为严重程度修饰词和或持续时间进行依存句法分析，生成依存关系树结构； 遍历所述依存关系树结构，获取以所述关键症状为支配词的直接依存关系； 响应于所述严重程度修饰词和所述持续时间与所述关键症状均存在直接依存关系，定义所述关键症状与所述严重程度修饰词和所述持续时间，以及所述严重程度修饰词和所述持续时间之间均存在第一关联关系； 响应于所述关键症状与所述严重程度修饰词和或所述持续时间不存在直接依存关系，确定所述关键症状与所述严重程度修饰词和或所述持续时间，以及所述严重程度修饰词和所述持续时间在所述第二目标数据的文本序列中的相对位置距离之间是否存在第一关联符； 响应于所述关键症状、所述严重程度修饰词和所述持续时间之间均存在所述第一关联符，定义所述关键症状与所述严重程度修饰词和所述持续时间，以及所述严重程度修饰词和所述持续时间之间不存在第一关联关系； 响应于所述关键症状、所述严重程度修饰词与所述持续时间的任意第一目标特征两项之间存在所述第一关联符，定义所述第一目标特征两项之间不存在第一关联关系； 响应于所述关键症状、所述严重程度修饰词和所述持续时间之间均不存在所述第一关联符，确定所述关键症状、所述严重程度修饰词和所述持续时间的任意第一目标特征两项之间是否存在所述第二关联符； 响应于存在所述第二关联符，定义所述第一目标特征两项之间存在第一关联关系； 根据所述第一关联关系，对所述第一目标特征进行修正，得到第二目标特征包括： 获取存在所述第一关联关系的所述第一目标特征，基于所述第一目标特征的特征数量和特征属性，确定第一修正参数，对特征数量和特征属性进行标准化处理，即标准化处理后的数据确定第一修正参数，包括： 其中，为第一修正参数，、和均表示权重系数，表示第n个特征属性，表示特征数量； 响应于所述第一关联关系为所述严重程度修饰词与所述关键症状之间的关联，根据预设置的第一映射表，确定所述严重程度修饰词对应的标准化严重等级，结合所述第一修正参数和所述标准化严重等级，确定第二修正参数，第二修正参数为：S=K×AY，其中，S为第二修正参数，A为标准化严重等级，Y为第一转化系数； 响应于所述第一关联关系为所述持续时间与所述关键症状之间的关联，根据预设置的第二映射表，确定所述持续时间对应的标准化持续时间值，结合所述第一修正参数和所述标准化持续时间值，确定第三修正参数，第三修正参数为：T=K×t×c，其中，T为第三修正参数，t为标准化持续时间值，c为第二转化系数； 响应于所述第一关联关系为所述持续时间与所述严重程度修饰词之间的关联，根据预设置的第三映射表，确定所述第一关联关系对应的标准化修正参数，结合所述第一修正参数和所述标准化修正参数，确定第四修正参数，第四修正参数为：W=K×h×g，其中，W为第四修正参数，h为标准化修正参数，g为第三转化系数； 响应于所述第一关联关系存在所述关键症状，确定所述关键症状对应的标准医学术语编码； 基于所述第二修正参数、第三修正参数、第四修正参数和所述标准医学术语编码对所述第一目标特征进行修正，得到第二目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门培邦信息科技有限公司;悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司，其通讯地址为：361005 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园一期思明软件园1号华讯楼A区4F-D16；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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