浙江大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大华技术股份有限公司闫云凤获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105825.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法是由闫云凤;邓以恒;齐冬莲;冯珺;邓志吉设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法，应用于仪表传输技术领域，包括：利用Python脚本对测量参数和外观参数进行随机采样设定，并通过Blender进行仪表数据集的生成；构建全自动规范注释框架进行注释，得到规范基准测试集；利用基于DINOv2的热图预测模型和关键点提取算法进行尺度标记和指针预测，并对可能包含不确定数量关键点的中间尺度标记，采用多阶段提取方法；在进行文本检测和识别后利用回归网络直接从原始图像中端到端地回归透视校正所需的单应性矩阵以进行透视矫正，并采用RANSAC算法拟合极角与量规读数之间的关系，预测指针极角对应的数值。本发明有效提升了仪表读数识别精度。
本发明授权一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用Python脚本对测量参数和外观参数进行随机采样设定，并通过Blender进行仪表数据集的生成； 步骤2：构建基于Blender3D模型参数的全自动规范注释框架，对所述仪表数据集进行注释，得到规范基准测试集； 步骤3：利用基于DINOv2的热图预测模型和关键点提取算法进行尺度标记和指针预测，并在关键点提取中对可能包含不确定数量关键点的中间尺度标记，采用多阶段提取方法； 步骤4：在进行文本检测和识别后利用回归网络直接从原始图像中端到端地回归透视校正所需的单应性矩阵以进行透视矫正，并采用RANSAC算法拟合极角与量规读数之间的关系，通过拟合的模型预测指针极角对应的数值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励