买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥汐牛智控信息科技有限公司申请的专利基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149774.5，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法及系统是由魏雅楠;孔祥兵;陶昌林设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法及系统，涉及知识图谱技术领域，通过计算并判断用户行为数据是否能较为准确反映文化元素的真实语义，算法不盲目的根据用户行为数据进行地域文化的视觉呈现，减少将部分片面或误导性的信息当作有效信号的现象，确保文化元素在知识图谱中的稳定语义表示，减少偏移累积导致文化视觉元素的含义逐渐偏离其真实的历史背景和文化内涵，保障地域文化视觉呈现的结果和实际的地域文化相符，不会出现严重的文化偏移现象。

本发明授权基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的地域文化视觉元素动态重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集用户在地域文化视觉元素交互过程中的行为数据，并基于预设的多模态语义解析模型，将行为数据映射为语义向量，记为用户语义行为向量； S2：从用户语义行为向量选取对应的核心文化元素及其语义关系，构建基线语义权重向量，并根据用户语义行为向量与基线语义权重向量进行差异计算，得到语义偏移梯度；并根据语义偏移梯度判断是否要在知识图谱进行语义空间重构包括： 将用户语义行为向量和基线语义权重向量对应的核心元素权重值相减，得到各核心元素的语义偏移梯度，形成语义偏移梯度向量；计算语义偏移梯度向量的范数，并将语义偏移梯度向量的范数和预设阈值对比，若语义偏移梯度向量的范数小于预设阈值，则表示根据用户行为自动更新的知识图谱，不需要进行语义空间的重构；而若语义偏移梯度向量的范数不小于预设阈值，则表示根据用户行为自动更新的知识图谱，需要进行语义空间的重构； S3：若需要在知识图谱进行语义空间重构，则对语义偏移梯度向量进行归一化处理，并将归一化后的语义偏移梯度向量与基线语义权重向量拼接，构成联合输入向量； 将联合输入向量输入至预设的变分自编码器模型的编码器中，得到潜变量的均值向量与方差向量，并基于重参数化采样得到潜变量向量； 将潜变量向量输入至变分自编码器模型的解码器中，输出与用户语义行为向量维度相同的去偏后用户语义向量；目的是让去偏后的用户语义向量更接近基线语义权重向量，同时保留用户行为中的有效信息； 将去偏后用户语义向量作为新的用户语义表示，更新至地域文化知识图谱中相应节点的权重值及其语义关系权值； S4：基于更新后的知识图谱，计算语义空间重构的评估指数，并根据评估指数判断是否需要再次进行知识图谱的语义空间重构，若不需要，则将重构后的知识图谱作为基准，支撑后续地域文化视觉元素的动态重构；所述语义空间重构的评估指数包括更新后知识图谱的元素纠正合理指数和用户行为的多模态融合一致性指数，元素纠正合理指数用于衡量更新后的知识图谱在信息结构和元素层级两个关键维度上与基线语义的吻合程度；多模态融合一致性指数用于衡量更新后的知识图谱中，不同模态数据之间语义融合质量和一致性的数值指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥汐牛智控信息科技有限公司，其通讯地址为：230093 安徽省合肥市高新区科学大道118号5F创业园A栋511-13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。