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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118518.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统是由王兴晟;方艺龙;江品锋;王怡;王乐天设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路相关技术领域，公开了一种用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统，包括事件输入模块、时空剪枝模块、调度模块、稀疏脉冲计算模块、分类头输出模块，事件输入模块将时序脉冲数据流转换为脉冲token序列，时空剪枝模块通过脉冲累加值判断各时间步和各token的重要性，生成时空剪枝掩码，调度模块依据掩码对token序列进行筛选形成稀疏token序列，稀疏脉冲计算模块对稀疏token序列执行稀疏推理，最终由分类头输出模块输出分类结果。该系统通过专用的硬件控制与调度机制，可以用于部署稀疏脉冲Transformer模型，为动态变化的稀疏数据流提供了精准的执行路径与高效的调度支持。

本发明授权用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统在权利要求书中公布了：1.一种用于部署稀疏脉冲Transformer模型的硬件系统，其特征在于，包括：事件输入模块、具有G个剪枝通道的时空剪枝模块、具有G个调度通道的调度模块、具有G个稀疏推理层的稀疏脉冲计算模块、以及分类头输出模块，第g个剪枝通道获取第g-1个稀疏推理层输出的token序列并生成掩码，第g个调度通道获取第g-1个稀疏推理层输出的token序列以及第g个剪枝通道输出的掩码并将生成的稀疏token序列输入第g个稀疏推理层，g=1,2,……,G，第0个稀疏推理层输出的token序列为所述事件输入模块输出的token序列； 所述事件输入模块用于将不同时间步的时序脉冲事件数据流转换为对应时间步的脉冲token序列，各token序列具有多个token； 各剪枝通道用于从其所接收的全部时间步的token序列中选出脉冲累加值最大的预设数量时间步作为保留时间步以及从每个保留时间步的token序列中选出脉冲累加值最大的预设数量token作为对应保留时间步中的保留token，生成表征时间步选择结果的时间掩码和表征token选择结果的token掩码； 各调度通道用于根据对应剪枝通道输出的时间掩码和token掩码从对应稀疏推理层输出的token序列中提取出保留时间步中的保留token，形成稀疏token序列； 各稀疏推理层用于对所输入的稀疏token序列进行脉冲驱动自注意力稀疏推理计算，形成新的token序列； 所述分类头输出模块用于获取第G个稀疏推理层的token序列并进行全连接映射，输出分类结果； 其中，所述稀疏脉冲计算模块中，各稀疏推理层包括依次连接的输入缓存、稀疏推理结构和输出缓存，所述稀疏推理结构包括降采样单元和Transformer式SNN计算单元； 所述输入缓存用于获取对应调度通道输出的稀疏token序列并进行缓存； 所述降采样单元用于对输入缓存中的稀疏token序列进行降采样后输入所述Transformer式SNN计算单元； 所述Transformer式SNN计算单元用于在脉冲域对token执行脉冲驱动的自注意力运算、线性映射运算及脉冲神经元激活更新后输入所述输出缓存； 所述输出缓存用于获取稀疏推理结构输出的token序列并作为对应稀疏推理层产生的token序列进行缓存。

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