买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司申请的专利综合能源系统智能调度与控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565049.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权综合能源系统智能调度与控制方法及装置是由黄凯;肖兆铭;王玉富;谭诚;曹雷;徐梦璠;周渝桓设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源系统智能调度与控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种综合能源系统智能调度与控制方法及装置。该方法通过获取电、气、热资源运行数据，按照时间尺度和空间尺度进行多尺度分层建模，建立电类资源状态空间模型、气类资源流量连续性模型、热类资源热平衡模型和多能耦合特性约束模型；采用深度自编码器网络进行特征提取和降维表征；通过分裂分层联邦学习框架进行多组认知模型协同训练，得到全局智能模型；构建具有混合仿生学习规则的神经架构搜索网络，设立分层调度目标，生成分层智能调度策略；构建容错控制机制，实现运行偏差的错误检测与纠正。本发明实现了多时间尺度协同、多设备组隐私保护下的协同学习以及高可靠性的容错控制，显著提升了综合能源系统的运行效率和可靠性。

本发明授权综合能源系统智能调度与控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统智能调度与控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取综合能源系统的电、气、热资源运行数据，对所述运行数据按照秒级、分钟级、小时级时间尺度和本地集群、区域集群空间尺度进行多尺度分层建模，得到电类资源状态空间模型、气类资源流量连续性模型、热类资源热平衡模型和多能耦合特性约束模型； 针对所述电类资源状态空间模型、气类资源流量连续性模型、热类资源热平衡模型和多能耦合特性约束模型，采用深度自编码器网络进行特征提取和降维表征，得到第一维度特征空间的资源表征数据； 对所述第一维度特征空间的资源表征数据，通过分裂分层联邦学习框架进行多组认知模型协同训练，在分层架构基础上进行所述多组认知模型的参数聚合和全局优化，得到具备多组设备协同认知能力的全局智能模型； 在所述全局智能模型中构建具有混合仿生学习规则的神经架构搜索网络，设立秒级频率稳定、分钟级负荷平抑、小时级经济优化的不同调度目标，并在所述神经架构搜索网络中进行最优仿生学习规则组合搜索，生成并执行分层智能调度策略，包括： 在所述全局智能模型中，采用基于长短期记忆网络的强化学习控制器构建所述神经架构搜索框架，将当前网络架构编码、历史性能指标、系统运行工况作为状态空间，得到神经网络架构搜索状态表征；基于所述神经网络架构搜索状态表征，采用所述强化学习控制器进行候选架构采样，通过层数选择、激活函数类型、连接方式、学习规则组合的动作空间生成候选神经网络架构，得到多样化候选神经网络架构集合；在历史运行数据验证集上对所述多样化候选神经网络架构集合进行神经网络架构性能评估，通过调度精度、响应速度、能耗效率的综合指标计算奖励信号，得到神经网络架构性能评价结果；根据所述神经网络架构性能评价结果，采用策略梯度算法优化控制器策略参数，通过所述秒级频率稳定、分钟级负荷平抑、小时级经济优化的不同调度目标引导架构搜索方向，得到最优仿生学习规则组合；针对所述最优仿生学习规则组合，通过时间尺度分解器将不同频率成分路由至相应的仿生学习层，采用注意力机制进行多层信息融合，生成并执行所述分层智能调度策略； 对所述分层智能调度策略的执行结果进行实时监测，采用置信传播有序统计解码BP-OSD算法构建容错控制机制，当所述综合能源系统运行偏差超过预设阈值时进行错误检测与纠正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵安新区党武镇大学城贵安数字经济产业园24#地块-5号楼15层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。