沈阳工业大学;江苏沿海可再生能源技术创新中心李慧获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳工业大学;江苏沿海可再生能源技术创新中心申请的专利全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121139294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511473709.8，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法及装置是由李慧;谢晓东;鲁丽华;包洪兵;贺园园;柯世堂;田琳琳;杨秋野;高海洋设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法及装置，属于风电结构健康监测技术领域。本发明首创“1+N”分布式靶向监测模型：首先，基于风场尾流仿真与湍流强度分析，动态定位受扰最严重的单台机组作为核心主机位1，实施全方位监测；其次，将其余分布式机组N针对风轮叶片、预应力钢绞线、塔身振动、混凝土开裂四大关键模块进行定向精简监测。本发明通过异构传感器群同步捕获结构动力响应与静力形变的耦合失效机制，解决了现有监测方案碎片化、缺乏风险靶向性的问题；同时，该架构实现了主机位深度感知与子机组模块化监测的结合，相比全覆盖方案显著降低了硬件成本，为混塔风电场集群提供了全寿命周期监测范式。
本发明授权全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.全方位耦合分布式超高混塔风电机组集群监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于风场入流风资源信息及风机参数，通过风资源分布模型计算场内各混塔风电机组的风速轮廓与湍流强度廓线，识别出受尾流和地貌影响最大的单台机组作为核心主机位； 步骤2、在核心主机位上，针对所有结构模块，均部署相应的传感器组进行监测，混塔风电机组的结构模块包括风轮叶片、预应力钢绞线、混塔塔筒振动、混塔塔筒混凝土开裂及基础沉降结构模块； 步骤3、在除核心主机位之外的其余分布式机组上，选择所有结构模块中的一个或多个，部署相应的传感器组进行监测； 步骤4、融合核心主机位和分布式机组的监测数据，实现对混塔风电机组集群的多参量、多模块耦合健康状态评估与预警。
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